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随着广域测量系统的应用，采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理；基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准，通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较；对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。

具有特征系统实现算法和模式凝聚算法的自然激励技术（频率法和时间法）。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。 具有模式凝聚的 1 时域 NExT-ERA -------------------------------------------------- -------------------- [结果] = NExTTERA_CONDENSED(data,refch,maxlags,fs,ncols,nrows,initialcut,maxcut,shift,EMAC_option,LimCMI,LimMAC,LimFreq,Plot_option) 输入： 数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其维度 (numref,

自然激励技术 (NExT) 和特征系统实现算法 (ERA) 使用时域 NExT 和频域 NExT。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。 具有时域NExT的1-NExT-ERA -------------------------------------------------- ------- [结果] = NExTTERA（数据，刷新，最大滞后，fs，ncols，行，剪切，移位，EMAC_option） 输入： 数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其尺寸 (numref,1) 其中 numref 是参考通道的数量maxlags：互相关函数中的滞后数fs：采样频率ncols：hankel 矩阵的列数（大于 2/3*num

使用Python实现的基于协同过滤的推荐算法的实现过程，可以正常的运行和测试，修改一下数据就可以。

与清华大学李超老师讲解的第八章实例是配套的，使用纯虚函数和抽象类实现了利用基类数组管理不同账户。

java 代码编写 能够实现学生信息的添加,删除,修改.

基于JAVA的宠物网站设计与实现 系统主要分为前台和后台两大模块 前台主要由用户体验使用: 用户登录 注册 查找商品 商品类别等功能导航； 后台主要由系统管理员操作使用 维护系统 管理员主要实现了 订单管理 商品管理 公告管理 会员管理 用户管理 个人信息维护等主要功能 其中最为重要的5张数据表，将会在详细描述其表结构。

使用turbo c提供interrupt关键，在每次时间片中断函数时保存现场的功能实现函数之间的切换；加上TCB管理的结构体，实现线程调度。 物理文件的存储结构 引导块区 FAT区 i节点区 数据区 实现的命令集 命令名称 使用举例 说明 format format 1024 格式化硬盘 open open filesystem 打开上次保存的文件系统 cd cd filename 改变当前目录 mkdir mkdir newdir 新建文件夹 create create newfile 新建文件 del del file 删除文件或文件夹 write write f a 以追加的形式写文件 write f 以覆盖的形式写文件 cat cat f 打印文件内容 ls ls 打印当前目录的子文件 print print 打印fat表的使用情况 flush flush 将内存中模拟的区域写到真实文件中 close close 结束此次操作，推出系统 cls cls 清屏

该功能主要通过HBuilder X开发工具开发，微信小程序，实现了商城系统的首页设计、分类页设计、会员管理页面设计，等前端页面开发，可用微信开发者工具经转义后，直接打开