作者的话:
这是年前同学托我做的一个东西,据说是公司业务需要.要求就是模仿一个叫号码魔方3.6的号码处理软件的功能与界面.所以软件里部分奇怪的需求与诡异的界面都是我不愿意看到而又不得不去实现的.-__-|||
该源码基本实现了源软件的所有核心功能,而且改了一些bug,也改进了一些输入方面的缺陷.不过唯一的缺点就是大数据的显示效率上无法与原版比拟.原版是用c++开发的,经研究这种差距源自于c#与c++对于图形用户界面方面的渲染.当时刚接受委托时,只觉得这种程度的软件c#可以胜任,却没有考虑这方面的问题,这是比较遗憾的事.不过想想从某公司角度上看,这么个粗制滥造的软件的仿品.其意义应该大于实际.应该也不必为此太过较真.
另:软件使用VS2008开发的.
软件功能:
1.从文本中导入手机号码数据
2.过滤非手机号码数据,清楚重号,号码排序,号码乱序.
3.导入地区手机号段(软件内含各地区运营商手机号段)
4.根据文本号码数据滤除已有号码
5.按地区分类导出号码
6.按运营商导出号码
7.分批导出号码
8.多个文本文件号码数据对比与合并
9.一些广告性质的功能按钮没有实现.浪费时间.
2022-06-10 16:56:54
787KB
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【目录】
·聚合分析总体架构
·实时数据业务需求
·技术框架选型
·Cassandra简介
·性能测试
·实际应用
2022-06-10 09:09:45
1.14MB
【目录】
大数据时代
阿里巴巴数据事业部
离线大数据处理平台(ODPS)
我们面临的主要问题
ODPS部分功能概览
结语
2022-06-09 19:04:53
2.36MB
自述文件
一般的
一组程序，用于将存储为 *.LAS 文件的 LiDAR 数据处理为新的 *.LAS 文件，用于数字高程模型、数字表面模型和数字冠层高度模型制作。
目前，步骤包括1）创建与从使用* .LAS文件点数据的数据库sqlite3的createDB.py命令和2）上运行的任一个或地面分类器和冠面分类器既与classify.py命令。 shell 脚本driver.sh可用于运行这两个步骤。
地面点分类
数据使用 10 mx 10 m 内核处理。 10 mx 10 m 内核中最低的最后返回点被归类为种子地面点。 如果剩余点距种子地面点的水平面 < 5.5 度且高度 < 1.5 m，则它们被归类为地面点。 只有地面分类的点被写入一个名为ground.las 的文件中。
树冠点分类
数据使用 1 mx 1 m 内核处理。 1 mx 1 m 内核中最高的第一个返回点被归类为冠层点的顶部。
2022-06-09 16:31:34
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【目录】
===海量运维带来的挑战和机会
一大数据时代到来
-挑战
一机会
===如何做好海量运维
-质量
-成本
效率
===海量运维之道
一先抗住再优化
一灰度发布
-更多.
2022-06-09 14:05:53
1007KB