Kaggle event 推荐比赛及解答思路。
Event Recommendation Engine Challenge:预测用户是否会对某个活动感兴趣，based on events they've responded to in the past user demographic information what events they've seen and clicked on in our app
简单解决方案： 1.数据清洗与预处理 2.构建特征(包括协同过滤推荐度等复杂特征) 3.建模 4.生成提交的测试结果
2022-12-29 20:09:24
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项目介绍
旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等
管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等
环境需要
1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。
2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;
3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；
6.是否Maven项目: 否；
技术栈
Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8
使用说明
1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件；
2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行；
3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置;
4. 运行项目，在浏览器中输
2022-12-29 13:05:33
13.54MB
项目介绍
旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等
管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等
环境需要
1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。
2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;
3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；
6.是否Maven项目: 否；
技术栈
Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8
使用说明
1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件；
2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行；
3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置;
4. 运行项目，在浏览器中输
2022-12-29 13:05:32
13.54MB
项目介绍
旅游推荐网分为前后台，普通用户在前台登录，功能如下：登录、查看热门景点推荐、景点详情、动态查看、联系我们、留言等
管理员通过后台登录，功能如下：登录、留言评审管理、景区管理、用户管理、系统统计等
环境需要
1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。
2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;
3.tomcat环境：Tomcat 8.x,9.x版本均可
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；
6.是否Maven项目: 否；
技术栈
Servlet、JSP、JDBC、MySQL5.7、Tomcat8
使用说明
1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件；
2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，然后运行；
3. 将项目中src/com/dao/DB.java配置文件中的数据库配置改为自己的配置;
4. 运行项目，在浏览器中输
2022-12-29 13:05:32
13.54MB
基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.pdf
2022-12-28 15:45:32
68KB
基于协同过滤算法实现的图书推荐系统，基于协同过滤算法实现的图书推荐系统，基于协同过滤算法实现的图书推荐系统
2022-12-28 15:45:13
42.33MB
基于JavaScript开发的微信图书推荐小程序源码+项目说明.zip
【备注】
主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。
也可以用来学习参考借鉴！
2022-12-27 11:20:47
25.99MB
基于豆瓣电影用户数据使用Canopy+K-means聚类的协同过滤推荐
更新对比实验、豆瓣热门电影数据集
2022-12-26 19:31:14
127.42MB
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