FingerNet：An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction

C++指纹提取与识别系统源代码，包含测试指纹，库文件，可执行软件以及源代码，可供学习和参考。

这是发在NDSS2020Session 1A Web的一篇文章，文章题目是浏览器扩展指纹的隐私威胁探究，摘要是随着用户变得越来越隐私意识和浏览器供应商纳入反跟踪机制，浏览器指纹已经获得了极大的关注。因此，先前的工作已经提出了用于识别浏览器扩展并将它们用作设备指纹的一部分的技术。虽然先前的研究已经展示了如何通过他们的网络可访问资源来检测扩展，但是在通过行为工件来间接检测扩展的技术方面还存在很大的差距。事实上，之前没有研究表明这可以以自动化的方式完成。在本文中，我们通过介绍第一个基于行为的扩展指纹的全自动创建和检测来弥补这一差距。我们还引入了两种新的指纹技术来监控扩展的通信模式，即传出的.....

指纹模块原理图

1.活体检测防假：防止使用视照片、视频、防3D打印、面具、头套进行人脸识别通行，杜绝人脸复制冒用； 2.侧脸高精准识别：利用生成对抗网络的侧脸识别演算法降低对人脸角度的要求； 3.高识别率：精准定位目标人脸360个以上关键点位置，识别率达到≥99%以上； 专业、高性能AI芯片，为系统提供强大的AI算力： 1.高识别比对速度：1：N比对时间≤0.5S/人，满足无感同行； 2.高扩容性：前端人脸库最大可扩容至3万 。 3.多种识别方式：人脸、人证比对（身份证）、密码、指纹、卡、蓝牙、二维码及其组合识别方式 工业级产品设计，稳定性、可靠性高于大部分友商产品： 1.防护等级：IP55 2.工作温度：-30℃～＋70℃ 3.工作湿度：5%～95% 4.大气压强：86kPa～106kPa 5.使用环境：室内、纯室外 1.统一管理、融合联动：提供整体综合安防解决方案，实现单管理平台统一管理各安防子系统，且各子系统之间可实现融合联动，为用户节约建设成本、管理运维成本； 2.高扩展性：可根据后期实际需求平滑升级扩展其它业务应用：如停车场业务、消防业务、消费业务、信息发布业务等；

人脸识别 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人 脸识别技术进行考勤打卡是基于人脸无法替代的特性，高效的完 成门禁考勤工作。 客户价值：极佳体验，提升企业形象，降低安保人力 人脸识别弥补了其他考勤系统的不足。过去考勤系统往往是打卡、 指纹识别方式，然而不论哪种方法，都有其相应软肋，“人为”因 素无法杜绝：员工证件互相借用、指纹磨损辨识度低，识别慢，多 人触摸卫生堪忧。而人脸识别基本上使上述情况成为了历史。 方案架构 人脸识别门禁考勤系统 服务器端 人脸识别引擎，集中匹配和管理人脸数据库 门禁考勤终端 多种形态，采集人脸数据，经服务器端比对后控制门禁开关 操作管理系统 用户管理，门禁管理，终端管理，历史纪录 移动管理终端 员工/访客人脸数据录入和查询 镃庘澩胔鉑霴㝦鄉㖀頌朥欔 方案亮点 联想拥有深厚的技术底蕴积累，拥有自主人脸识别核心技

通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进出工地人员的身份信息； 采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势，如：防止代打卡、不会出现卡丢失（忘带卡上班）、无法作假考勤数据、无需触摸机器等等； 人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是办公室、或是塔吊、升降机内，均有相应的配套产品。

完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配

指纹识别技术：图像预处理、特征点提取、图像匹配 本科优秀毕业论文 标准毕业论文格式

完整的指纹识别算法代码，用matlab实现，包括指纹提取、增强、细化、匹配等