1、YOLOv3吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、包含yolov3和YOLOv3_tiny两种训练好的模型 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，代码是python的

尺寸标注与文字标注

1、YOLOV5吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5人脸口罩检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有8000多张标注好的人脸口罩检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为face，face_mask两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5安全帽检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有5000多张标注好的安全帽检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为person，hat两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

提出了一种在领域本体指导下, 针对中文网页的语义标注方法. 运用统计学方法与自然语言处理技术, 以文档中句子为处理对象, 采取识别和组合两个阶段来完成句子向RDF 表示的映射

基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT

建筑室内设计组合体的尺寸标注一、基本几何体尺寸注法二、 截割体、相贯体的尺寸标注三、组合体的尺寸标注（ ） 一、基本几何体的尺寸标注60°一、基本几何体的尺寸标注(续)一、基本几何体的尺寸标注(续)一、基本几何体的尺寸标注(续)二、 截割体、相贯体的尺寸标注1、截割体的尺寸标注 既要标注形体的长、宽、高三向尺寸，还应标注确定截割面位置的尺寸，却不标注截交线形状的尺寸。因为截平面的位置确定，截交线的形状大小便已确定。1、截割体的尺寸标注(续)1、截割体的尺寸标注(续)2、相贯体的尺寸标注三、组合体的尺寸标注1、尺寸分类:⑴ 定形尺寸⑵ 定位尺寸⑶ 总尺寸 注意组合体尺寸分类仅仅为了尺寸标注完整，有些尺寸既为定形尺寸又是定位尺寸或总尺寸，所以实际上并不标注尺寸类型。宽度方向基准2、尺 寸 基 准高度方向基准 定位的基准,即定位尺寸的起点。长度方向基准谢谢观看

采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注

自然语言处理数据集-5 万多条中文命名实体识别标注数据-中文命名实体识别.rar