1920*1080的yuv420sp数据一帧

【特征提取】基于一帧数据倒谱法、LPC内插法、LPC求根法实现语音共振峰提取含Matlab源码

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本代码实现了单帧超分辨率重建，效果比传统的样条插值好很多，关于本代码的IEEE文献后期再上传 本代码实现了单帧超分辨率重建，效果比传统的样条插值好很多，关于本代码的IEEE文献后期再上传

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Topaz Video Enhance AI 2.63中文汉化一键安装版本，是一款非常专业的视频分辨率放大软件。它的功能十分强大，可以把所有低分辨率视频转换成8K分辨率的高质量视频，同时还能把素材增强到8K，从SD到DVD的转变，只需要点击几下鼠标，就能创造出高分辨率质量素材，本版本为一键安装中文汉化版本。 【软件特色】 　　1、【将视频升级到8K的最佳质量】到目前为止，还没有办法从低分辨率素材中完美地重建高分辨率视频。从旧的家庭电影，低质量的SD到DVD的质量等等，Video Enhance AI都可以将您的视频转换为高达8K分辨率的干净的高档素材。 　　2、【将素材增强到8K】Video Enhance AI是拍摄出色素材并将其制作得完美的完美方法。您是否曾经想过您的镜头在更多细节上看起来更清晰？将高清素材一路拍摄到8K，以用于高质量项目。该模型非常适合用于：-DVD内容-DSLR素材-游戏素材-高清素材使用， 本版本不闪退

已经提出了许多用于红外小目标检测的最新技术。 它们在具有均一背景和高对比度目标的图像上效果很好。 然而，当面对高度异质的背景时，它们将不能很好地工作，主要是由于：1）存在强边缘和其他干扰组件，2）没有充分利用先验条件。 受此启发，我们提出了一种同时利用本地先验和非本地先验的新颖方法。 首先，我们采用新的红外补丁张量（IPT）模型来表示图像并保留其空间相关性。 利用目标稀疏先验和背景非局部自相关先验，将目标背景分离建模为鲁棒的低秩张量恢复问题。此外，借助结构张量和权重思想，我们设计了一种局部局部自适应和稀疏性增强权重来代替全局常数加权参数。 根据目标检测的实际情况，可以通过元素重加权的高阶稳健主成分分析以及附加的收敛条件来实现分解。广泛的实验表明，我们的模型优于其他最新技术，特别是对于图像质量非常高的图像昏暗的目标和沉重的杂物。

程序主要实现的是单帧图像的超分辨率重建

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