CVX拼图：使用Matlab和CVX工具箱解决拼图问题（THU凸优化家庭作业）

本文介绍了动态网络的分析、控制和优化的现代理论。发展了李雅普诺夫漂移和李雅普诺夫优化的数学技术，证明了在一般随机系统中，时间平均的约束优化是可行的。重点是通信和排队系统，包括具有时变信道、移动性和随机到达流量的无线网络。一个简单的漂移-加-惩罚框架用于优化时间平均，如吞吐量、吞吐量-效用、功率和失真。提供了显式的性能延迟权衡，以说明接近最优的代价。这一理论也适用于运筹学和经济学的问题，在运筹学和经济学中，能源效率和利润最大化的决策必须在不知道未来的情况下做出。主题在文本中包括以下:-队列稳定性理论反压力max-weight和虚拟队列方法-非非凸随机效用极大化方法普遍任意样本路径-近似调度理论和随机调度理论——优化更新系统和马尔科夫决策系统提供了详细的例子和无数的作业问题,加强的主要概念。目录:介绍/队列介绍/动态调度实例/优化时间平均/优化时间平均函数/近似调度/更新系统优化/结论

热传递matlab代码一般的 瞬态传热的通用拓扑优化代码。 该代码采用.msh（GMSH文件格式）形式的网格，当前仅支持4.1版，其中边界条件与.msh文件中的物理组相关联。 这是解析器，并输入到FEM模型。 对于每个优化问题，都有一个对应的类，该类采用FEM模型并使用优化器找到最佳解决方案。 该代码使用Matlab中的面向对象范例编写，依赖于MMA优化器的预编译MEX文件。 依存关系 最初在Matlab R2019b中开发。 为了组织代码，我将所有内容包装为。 这是Matlab R2019a中的新增功能。 但是，它并不是至关重要的，因为替代方法是在启动时将所有文件夹和子文件夹添加到MATLAB路径。 称为Mesher工具，它是一种轻量级的开源网格工具。 所有的Matlab依赖项都位于/dependencies文件夹中，除了 nlopt_optimize包含MMA求解器 NLOPT帮助文件（例如NLOPT_LD_MMA ） 安装 安装： git clone仓库 确保编译NLOPT Matlab接口（） 完毕！ 跑步 在Matlab中运行代码时，请确保将依赖项（ /dependencie

南京大学何炳生教授的凸优化与变分不等式的收缩算法，希望对你有帮助。

该压缩包：为鲸鱼算法提出者原文PDF，交流学习（储存）~

我已经使用粒子群优化算法为 IEEE 30 总线测试系统解决了最优无功调度问题。 控制变量，如发电机的无功输出（发电机母线电压）、变压器的抽头比和并联补偿器（如电容器）的无功输出等。已经通过 PSO 算法进行了优化，以在满足给定的一组约束的同时最小化总传输有功功率损耗。 详情请参考 ORPD_introduction 文件。

针对NSGA-II算法在模拟二元交叉算子（SBX）算子，收敛速度和分集性能方面的不足，将反向学习机制（RLM）应用于初始化和进化过程。通过一系列的ZDT测试函数在收敛性和多样性评估两个方面，表明改进的NSGA-II算法在收敛速度，收敛性和多样性方面都优于NSGA-II算法。

Convex Optimization 剑桥大学 凸优化理论 Cambridge University Press

Borwein J.M., Lewis A.S. Convex analysis and nonlinear optimization (draft, 2000) 经典书

大师Bertsekas的经典力作，Convex Analysis and Optimization，包含教材和相应的习题答案，特别适合自学