将SAR数据的后向散射矩阵S2矩阵转化为T3矩阵的matlab代码，可根据极化方式自行调整，也可设置输出，写出为标准二进制文件。
2023-01-10 15:14:36
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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矩阵的QR分解
在MATLAB中，QR分解可由函数qr实现。常用的调用格式如下：
[B,C]=qr(A) 返回的矩阵C为上三角矩阵，矩阵B为满秩矩阵。
[Q,R,E] = qr(A) 返回的矩阵E是置换矩阵，矩阵R是上三角矩阵，矩阵Q是满秩矩阵。上述矩阵满足关系A*E = Q*R。
2023-01-05 19:19:08
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