本文基于对层次分析法在处理多目标决策问题时计算量较大、易出现误差的情况提出改进的目的，采用修改标度值和简化判断矩阵的方法，有效地解决了层次分析法在处理多目标决策问题时由于标度值差异太小而容易引起误差的情况，同时通过采用三角矩阵对判断矩阵进行简化，大大减少了求解过程中的计算量，有效地提高了判断矩阵的一致性。最后举例对改进前后两种方法进行了比较，结果表明改进后的方法能更好地适用于多目标决策问题。

DRAWLINE 返回 MxN 矩阵中线段占用的几何空间（矩阵索引）。 每条线段由两个端点定义。 IND = DRAWLINE(P1, P2, IMAGE_SIZE) 返回端点为 p1 和 p2 的线段的矩阵索引。 如果两个点都在图像边界之外，则不会画线并且会出现错误。 如果只有一个端点超出图像边界，仍会绘制一条线。

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STM32-MatrixKey 基于STM32F4的矩阵键盘程序, 带按键抖动检测, 带按键松手检测.

本文实例为大家分享了C++实现线性代数矩阵行简化的具体代码，供大家参考，具体内容如下 输入一个矩阵，可分别输出该矩阵的阶梯型和最简型。 输入仅支持整数，支持分数形式输出。 妈妈再也不用担心俺的线性代数作业～ 使用实例： (实现格式化输出部分写的极为丑陋……) #include #include #include #include #include #include #define f(i,l,r) for(i=(l);i<=(r);i++) #define ff(i,r,l) for(

jama是java里头的一个专门用于处理矩阵的包，里面封装了多种多样的矩阵运算。

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循环矩阵出现在许多矩阵问题中，其中基础数学模型具有旋转对称性。 在许多问题中，问题表示不是简单的循环矩阵，而是块循环矩阵。 @BlockCirculant 对象允许块循环矩阵的紧凑表示。 它支持常见的矩阵运算，例如 +、-、*、\、逆、伪逆、下标和连接。 通过使用 FFT 执行典型的 O(N^3) 运算，可以为此类矩阵实现较大的加速因子。 矩阵可以是实数或复数。 该软件包包括@BlockCirculant 定义、一个测试程序和显示大型矩阵问题加速因子示例的文档。 此版本包括伪逆运算的文档更正和代码更正

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