matlab开发-interparc。空间中沿一般曲线的距离插值

针对当前剩余电流动作保护装置由于不能检测剩余电流中触电电流类型的问题，搭建了生物体触电实验平台，通过实验分别获取生物体触电电流。基于上述数据，提出一种利用AdaBoost算法的剩余电流分类方法，该方法首先通过提取实验获取不同类型剩余电流分量的特征分量，而后将这些分量特征映射到AdaBoost的算法之中，利用AdaBoost算法检测出总剩余电流中的触电电流分量类型。实验还对比了SVM、随机森林等方法，结果表明所提方法具有一定的优势，可为后续自适应型剩余电流动作保护装置的研制提供理论依据和支撑。

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人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexNet网络的人脸表情识别算法。在AlexNet网络中引入多尺度卷积更加适用于小尺寸的表情图像,提取出不同尺度的特征信息,并在把多个低层次特征信息在向下传递的同时与高层次特征信息进行跨连接特征融合,从而可以更加完整准确地反映图像信息,构造出更准确的分类器。跨连接会产生参数爆炸,导致网络训练困难,影响识别效果,因此利用全局平均池化对低层次特征信息进行降维,可减少跨连接产生的参数和过拟合现象。本文算法在CK+、JAFFE数据库上的准确率分别为94.25%和93.02%。

带有元数据的文本的最小监督分类 该项目提供了一个对文本与元数据进行分类的弱监督框架。 安装 为了进行培训，强烈建议您使用GPU。 凯拉斯 该代码基于Keras库。 您可以找到安装说明。 相依性 该代码是用Python 3.6编写的。 依赖关系总结在文件requirements.txt 。 您可以像这样安装它们： pip3 install -r requirements.txt 快速开始 要在我们的论文中再现结果，您需要首先下载。 我们的论文中使用了五个数据集。 不幸的是，由于我们对数据提供者的承诺，因此无法发布GitHub-Sec数据集。 其他四个数据集可用。 解压缩下载的文件后，您可以分别看到对应于这四个数据集的四个文件夹。 数据集 文件夹名称 ＃文件 ＃班 类名（该类中的#Repository） bio/ 876 10 序列分析（210），基因组分析（176），基因表达（6

朴素贝叶斯分类器，包含源代码，IRIS数据集，实测有效

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数，但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题，提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法，该算法对接收信号的频域形式建模，先估计出TOA，然后由TOA的差值计算出DOA，从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索，可直接给出估计参数的闭式解，还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明，该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法，并且非常接近于2D-MUSIC算法，但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。

系统收录了疾病近30000多种，记录近36000条，其中包含中医疾病编码和中医病征编码近2500条，内容全面准确，是目前国内最完备的，最新的ICD-10编码查询系统，是各种综合性医院和中医医院病案编码人员的得力助手。 系统主要包括ICD-10编码、附码、疾病名称、拼音码、性别限制、疗效限制等内容。支持疾病、疾病分类的双向查询，支持拼音、汉字名称和ICD-10编码的模糊查询，支持疾病编码导出到EXCEL电子表格、EXCEL打印和普通打印功能，支持用户的任意添加、修改和删除疾病编码功能，具有高度的可扩展性。 该版本下载为试用版本，用户试用满意后，通过购买注册，即可成为正式版用户，数据无需另外移植。您可以免费使用我们的非注册版本，基本没有功能限制，但有使用次数上的限制。如果您试用后感觉我们的产品适合您的需要请您注册购买。购买正版产品后您将获得终身免费升级和优质的服务。 与电子辞典、软件、表格等类似产品相比，本产品具有功能强大，使用方便，扩展性好，价格低廉等优点。

matlab开发-vtk2stl。用于从选定的VTK数据流生成STL文件的脚本。

行业分类-设备装置-依托山体的重力储能系统