永磁同步电机无感FOC（非线性磁链观测器）simulink仿真模型，文档说明： 永磁同步电机非线性磁链观测器：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/136721616

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信号分选SDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】

基于Matlab的三相电压型PWM整流器建模与仿真

基于51单片机遥控小车Proteus仿真

【正文】 《数字频带传输系统仿真及性能分析——QPSK及循环码》 本文主要探讨了数字频带传输系统中的两种关键技术：QPSK（正交相移键控）调制解调和循环码的应用。QPSK是一种高效的数字调制方式，常用于无线通信、卫星通信和有线电视系统，具有良好的抗干扰性能和较高的频谱利用率。 QPSK通信系统的基本工作原理是，通过改变载波的相位来表示数字信息。在QPSK系统中，数据源通常采用随机生成的方式，以模拟实际通信环境中的不确定性和随机性。信源编码阶段，本文采用了差分编码，这种编码方式能有效地改善系统的抗干扰能力。差分编码分为传号差分码和空号差分码，前者在输入为“1”时产生电平跳变，后者则在输入为“0”时发生跳变。编码后的信号经过QPSK调制器，与发送滤波器结合后进入传输信道，信道模型包括加性高斯白噪声和多径Rayleigh衰落，以模拟真实世界的通信条件。 接收端，信号首先经过相位旋转，然后通过匹配滤波器进行解调，接着通过阈值比较得到未解码的接收信号。差分译码器用于恢复原始信息，通过与发送信号比较计算误码率。为了评估系统性能，还会计算理论误码率并与实际结果对比。 QPSK调制解调过程的仿真环节，信号源选择的是伯努利二进制随机信号。调制过程中，输入基带信号经过串并变换、单/双极性转换，然后与0相位和π相位的正弦载波相干调制，最终形成QPSK信号。解调时，QPSK信号与相同相位的载波进行相干解调，再经过低通滤波处理，恢复原始信息。 循环码在QPSK系统中的应用主要是作为错误检测和纠正的一种手段。循环码具有优良的纠错能力，能够在一定程度上确保信息传输的准确性。在传输过程中，由于噪声和信道效应导致的错误可以通过循环码的校验和纠正机制得到修复。 总的来说，本文深入研究了QPSK通信系统的工作原理和性能分析，通过仿真实现了QPSK调制解调，并结合差分码和循环码进行了系统优化，对于理解数字频带传输系统的复杂性和提升通信质量具有重要的理论价值和实践意义。

使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。

该文件包含两份由74LS190设计的10以内与100以内的十进制加减计数器，通过四引脚数码管显示加减计数，电路由multisim.14软件仿真设计，内包含74LS190功能表图片与电路图片，电路设计详情可见主页博文。

"基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真" 一、PCM脉冲编码调制仿真概述 PCM（Pulse Code Modulation，脉冲编码调制）是一种常用的数字信号处理技术，广泛应用于通信系统、音频处理和图像处理等领域。基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是指使用MATLAB软件来模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程。 二、PCM脉冲编码调制原理 PCM脉冲编码调制的基本原理是将模拟信号转换为数字信号，然后对数字信号进行脉冲编码调制，以便在数字通信系统中传输。PCM脉冲编码调制的过程包括采样、量化、编码和调制四个步骤。采样是指将模拟信号转换为数字信号的过程；量化是指将数字信号转换为离散信号的过程；编码是指将离散信号转换为脉冲信号的过程；调制是指将脉冲信号转换为可传输的模拟信号的过程。 三、MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用 MATLAB是MATrix LABoratory的缩写，是一种高性能的计算软件。MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用主要有以下几个方面： （1）信号处理：MATLAB提供了强大的信号处理工具，可以对信号进行采样、量化、编码和调制等处理。 （2）算法实现：MATLAB可以实现各种算法，例如脉冲编码调制算法、信号压缩算法等。 （3）仿真模拟：MATLAB可以进行仿真模拟，模拟PCM脉冲编码调制的过程，以便验证算法的正确性和可行性。 四、PCM脉冲编码调制仿真中的关键技术 PCM脉冲编码调制仿真中的一些关键技术包括： （1）采样率选择：采样率的选择对PCM脉冲编码调制的性能有很大的影响。 （2）量化_bit选择：量化_bit的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 （3）编码技术：编码技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 （4）调制技术：调制技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 五、PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用 PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛，例如： （1）数字通信系统：PCM脉冲编码调制仿真可以应用于数字通信系统中，以提高通信系统的性能和可靠性。 （2）音频处理系统：PCM脉冲编码调制仿真可以应用于音频处理系统中，以提高音频信号的质量和可靠性。 （3）图像处理系统：PCM脉冲编码调制仿真可以应用于图像处理系统中，以提高图像信号的质量和可靠性。 六、结论 基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是 PCM脉冲编码调制技术的重要应用之一。通过MATLAB的应用，可以模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程，提高PCM脉冲编码调制的性能和可靠性。PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛，有很大的发展前景。

基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真 基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真是指利用Matlab软件设计和仿真脉冲编码调制系统的技术和方法。PCM技术是数字信号处理中的一种基本方法，通过将模拟信号转换为数字信号，以实现信号的数字化处理。 在PCM系统设计中，需要完成三个主要任务：采样、量化和编码。采样是指将模拟信号转换为离散时间信号的过程，量化是指将采样后的信号转换为数字信号的过程，编码是指将量化后的信号转换为二进制代码的过程。 在Matlab中，用户可以使用各种工具和函数来实现PCM系统的设计和仿真。例如，用户可以使用Matlab的信号处理工具箱来实现信号的采样和量化，使用Matlab的编程语言来实现量化和编码的算法。 在PCM系统设计中，需要考虑到模拟信号的最高频率限制、量化位数、编码方式等因素，以确保系统的正确性和可靠性。在本设计任务中，要求实现64级电平的均匀量化和压缩率的非均匀量化，并按照13折线A律特性编成8位码。 此外，本设计任务还需要使用Matlab软件对系统进行仿真，以验证系统的正确性和可靠性。在仿真过程中，需要模拟信号的最高频率限制在4KHZ以内，并对系统的性能进行评估和优化。 基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真是一种复杂的技术和方法，需要用户具备良好的信号处理和编程基础知识。通过本设计任务，学生可以学习和掌握PCM技术的基本原理和方法，并掌握Matlab软件的编程和应用技术。 知识点： 1. PCM技术的基本原理和方法 2. Matlab软件的基本使用和应用 3. 信号处理的基本理论和方法 4. 数字信号处理的基本原理和方法 5. 量化和编码的算法和技术 6. Matlab软件的信号处理工具箱和函数 7. PCM系统设计和仿真的方法和技术 8. 模拟信号的采样和频谱分析 9. 量化和编码的技术和方法 10. Matlab软件的编程语言和应用技术 本设计任务旨在学习和掌握PCM技术的基本原理和方法，并掌握Matlab软件的编程和应用技术，从而为学生提供了一个系统化的学习和实践的机会。