动态粒子群算法在动态环境下进行寻优，代码亲测可以使用，有注释，可以根据需要自行修改，可放心下载！

基于改进粒子群算法的相机标定优化，陈甦欣，张晓峰，相机的标定精度直接决定了三维重构的效果.传统优化算法容易陷入局部最优，且误差大。为了提高相机标定的精度，将改进粒子群算法�

pso-elm（粒子群算法优化极限学习机）

为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题，提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型，给出了差分进化粒子群优化算法的框架，通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置，从而使算法具有动态自适应性，能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明，该算法能有效解决水火发电资源调度问题，具有较好的应用价值。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

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包含25个优化相关代码 │ SVM用于分类时的参数优化，粒子群优化算法，用于优化核函数的c,g两个参数(SVM PSO).rar │ 文件树.txt │ ├─10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果 │ │ www.imdn.cn.txt │ │ 我是程序员_imdn.url │ │ │ └─电力系统机组组合优化 │ excel2017.xls │ jizuzuheyouhua.m │ 基本要求.docx │ 机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.05机组各时段最优出力图表.vsdx │ 热备用0.05状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.2下的机组最优出力.vsdx │ 热备用0.2状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 直流潮流下的节点导纳矩阵.xls │ 节点导纳的逆矩阵.xls

【优化调度】改进粒子群算法求解微电网优化调度问题matlab源码

包括PSO算法、Simulink模型和IAE目标函数