网络购物商城前台界面采用 JSP技术。网络购物商城后台是用 Java语言编写，运用MVC模式，主要负责维护和管理数据库的产品信息、用户信息、订单信息，以及保证数据库中数据一致性。系统具备了前台销售管理系统和后台管理系统的功能，购物车子系统将前台销售管理系统的各个子系统紧密联系在一起，完成客户从网上购物的整个过程。 前台功能： 1.用户的注册； 2.用户资料的修改； 3.用户登录； 4.商品的购买； 5.商品的搜索； 6.商品的分页查看； 商品的分类搜索；

一.研究问题 阐述系统的功能和子系统，以及功能模块的划分。 本系统主要有注册登录模块、商品模块、购物车模块、订单模块。在开发过程中利用面向对象的程序思想和严格按照软件工程的开发过程来进行分析和设计。 主要功能如下： 用户注册：首次使用的用户填写个人信息，完成注册之后可以进行登录；； 用户登录：登录用户个人账户； 商品查询：网页中有各种蛋糕的简单介绍，用户可同通过此功能查找； 加购支付：用户登陆之后可以进行蛋糕的订购并且选好后，方可付款，付款完成后生成订单；

对车辆轮廓进行检测。运用一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理 ，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线在Python环境下，利用 OpenCV编程实现了此方法。 通过提取全景图，在图像场景中由于目标和背景的温差较小，从而导致图像的对比度很低，为了提高图像的对比度，增强图像。虽然图像增强并不能增加图像数据中的信息量，但是它却能够增加所选择特征的动态范围，从而使这些特征更容易地被检测和识别，并进行后期树木消除，并得到相对清晰的原树模型与对比示意，并反馈车辆进行前期预警。 OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且以Python语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序。不同的树木视觉图像是千差万别的，虽然我们可以把树木的主要特征提取出来，但是其视觉图像背景不可避免会出现一些干扰因素。我们可以采用面积法，利用OpenCV强大的数据库，即可计算出整个轮廓或者部分轮廓的面积，进入引导OpenCV进入前期检测与追踪的开展，进而支持智能驾驶。

旅游网站主要功能模块包括景点浏览、酒店查询、景点购票、酒店预订、景点评论，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用JavaEE框架、JSP技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对旅游网站的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现旅游网站和部署运行使用它。

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