只要根据个人和环境因素之间的连续，动态和辩证关系来考虑肢体残疾，任务特征就将发挥重要作用。 这项研究的主要目的是确定面对麻痹性投球任务时脑瘫学生的动机和自我调节水平。 使用自我调节学习的动态方法，最终验证了理论驱动的多指标和多原因模型。 它包括四个功能级别，即目标设定，运动表现，效能信念和自我反思。 这些方面受智力功能，手势功能，初始目标，应对自我效能感和投掷距离的影响很大。 结果强调了残疾和个人因素的作用。 进一步的研究应扩展个人特征，并侧重于纵向（即发展）对拟议的因果关系的检验。
2022-01-18 16:06:58
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基于matlab的有关医学中人脑部的分割-基于matlab的有关医学中人脑部的分割.rar
关医学中人脑部的分割：
mri1.jpg
部分代码：
image=imread;
I=rgb2gray;
figure,imshow,title
I=double/255;
[M,N]=size;
x1=65;y1=56;x2=72;y2=113;
seed1=I; %将生长起始点灰度值存入seed中
seed2=I;
Y=zeros; %作一个全零与原图像等大的图像矩阵Y，作为输出图像矩阵
Z=zeros;
Y=I; %将Y中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度
Z=I; %将Z中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度
sum1=seed1; %储存符合区域生长条件的点的灰度值的和
suit1=1; %储存符合区域生长条件的点的个数
count1=1; %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目
threshold1=0.05555; %判断域值
完整程序和图片，见附件
复制代码
运行方式：
下载，解压，运行m文件
2022-01-16 15:14:58
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