PyCharm使⽤教程（详细版-图⽂结合） ⽬录 PyCharm的使⽤贯穿整个Python的学习，所以单独拿出来出教程不合适，说多了对于新⼿来说也还是不明⽩，这⾥我们先从学习开始前⼤ 家需要⽤到PyCharm的⼀些功能讲起，后⾯的中我们会带着给⼤家讲更⾼级⼀点的⽤法。 上⼀节课我们已经安装好PyCharm了，这⾥就不多说了，先从创建项⽬讲起。 ⼀、创建项⽬ 1.我们每次新开发⼀个项⽬之前都要创建⼀个环境，这⾥打开PyCharm直接点击Create New Project。 2.选择项⽬路径 3.点击Create开始创建，这样我们不仅新建了⼀个项⽬⽬录，同时也配置好了开发环境。然后进⼊IDE的⼯作界⾯，点击file，再点new创建 ⼦⽬录或者⽂件。 4.如果创建⽂件直接点击下图箭头所指的Python file，如果是创建⼦⽬录可以选择下图中的1或者2，这两个的区别是1是普通⽬录，2是带 包的⽬录，可以被直接import，这⾥不多说，后⾯的虚拟环境中会详细讲解。 ⼆、运⾏ 上⾯的项⽬和⽂件我们都创建好了，为了演⽰⽅便，我这⾥在新建问价test.py中写了⼀段代码。 import rando

C51单片机+HX711模块+JQ8900-16P语音模块电子体重秤设计（带语音播报）程序源码+文档资料. main() { delay(200); while(busy); SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x06);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy); SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x05);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy); password(); init_1602(); get_maopi(); delay(100); flag=1; while(1) { gei_weight(); if(key==0) { write_n(kg); write_kgg(shiwu); if(flag==1) bobao(); } kg++;if(kg>999)kg=0; delay(10); scankey(); }

前端（vue）导出word文档（导出图片）html-docx.js

VH6501采样点测试误差及影响因素分析（官方文档）

本系统是集仓库管理、货物管理、仓库货物进出库管理、客户统计、进出库统计等功能于一体的综合性仓储管理系统。支持多种类型的入库、出库、补货方式，同时支持多种查询方式和全面的日志管理，可应用于各种行业的单体仓库精细化管理或者应用于制造企业、物流企业、流通业及其它特殊行业的仓库管理。 系统包含仓库管理系统需求分析的数据流图等需求分析图，数据库概要设计，逻辑设计和物理结构设计。

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基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。基于Python的数据批处理探讨与应用 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。 基于Python的数据批处理探讨与应用全文共2页，当前为第1页。 牛常领;毕德贇 【期刊名称】《城市勘测》 【年(卷),期】2022()1 【摘 要】日常数据处理工作中往往会遇到大批量、有规则的数据,又没有统一的数据处理软件进行处理。基于数据批处理的现实需求,通过研究Python脚本在数据处理中的常用开发技术,详细介绍了利用Python进行数据批处理实现的原理和过程,并结合工作实践,实现了文本文档数据、Excel数据以及地理空间数据的批量处理,并对批处理代码进行可执行文件编译,方便了数据处理工具的共享应用,大大提高了工作效率,为数据批处理提供了切实可行的实践思路。 【总页数】5页(P117-121) 【作 者】牛常领;毕德贇 【作者单位】青岛市勘察测绘研究院;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司;青岛市海陆地理信息集成与应用工程研究中心 【正文语种】中 文

UART模块 代码及文档 verilog语言实现收发模块 还有测试代码

本文深入探讨了利用多目标粒子群算法进行选址定容优化的方法，特别关注于储能系统在其中的作用与出力分析。文章首先介绍了多目标粒子群算法的基本原理和选址定容问题的背景，接着详细阐述了如何通过该算法解决选址定容过程中的复杂问题，尤其是在考虑储能系统出力的情况下。此外，文章还提供了实际应用案例和效果评估，为读者展示了该方法的实用性和有效性。 适用人群： 本文适合电力系统规划、优化算法研究、储能技术应用等领域的学者、工程师和研究人员阅读。 使用场景： 当读者需要了解或应用多目标粒子群算法来解决选址定容问题，特别是在涉及储能系统出力分析时，本文可作为重要的参考资料。 目标： 本文旨在为读者提供一套完整的、基于多目标粒子群算法的选址定容优化方法，并通过对储能出力的深入分析，帮助读者更好地理解储能系统在选址定容中的重要作用。 关键词： 多目标粒子群算法、选址定容、储能系统、出力分析

时间序列分析——基于R（第2版）案例数据