某个课程作业，花了6小时复现的delaunay三角和Voronoi多边形算法（真心不想做这种没有产出的事儿）。先构建三角网络再构建多边形网络，三角网络用逐点插入法。这是一个练习程序，自己照着原理实现的，没有特意考虑效率上的优化，只是在有些地方顺手做了些向量化处理。数据源是一个随机矩阵，三角网络的计算结果与matlab内建函数做了对比，证明没算错。具体实现上没严格按照资料上来，有一些自己的想法（其实主要是找的资料不详细也懒得深入调研了）

有关散斑资料及其matlab编程

用于数字图像相关方法中散斑质量评价，评价标准之一是平均灰度梯度，此压缩包中包含了如何形成高斯分布的数字散斑以及用于计算不同子区大小的平均灰度梯度值

根据两幅图像，绘制散点图，散点按照区间内的点密度进行分割赋予颜色。

遥感蒸散模型SEBAL的改进及其在区域旱情监测中的应用，刘朝顺，，本文实现将数字高程模型(DEM)引入SEBAL模型中进行地形因子（坡度、坡向和海拔高度）的校正，拓展了区域蒸散模型的适用范围。利用研�

echarts 引入百度地图api结合 ，echarts百度散点地图的demo

这仍然是一项正在进行的工作。 试图获得一个基本版本，供人们开始尝试不同的数据集。 您可以找到示例。 自定义数据 修改 js/chart-progression.js 顶部的变量以匹配您的数据 使用要绘制图表的动态数据修改 data/data.csv 数据必须遵循以下格式： TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE TIME和VALUE是数字类型每个TYPE将是一个新图表SUBJECT_ID将点链接在一起 使用与上述相同的格式和标识符，使用静态数据修改 data/static.csv。 此数据中的VALUE没有数字 此数据不会被绘制成图表，而是作为右侧的过滤器存在 开发人员设置 如果您想运行 grunt（不是必需的），请使用以下。 安装节点 安装咕噜声npm install -g grunt-cli 导航到根目录 安装依赖npm install 运行 grunt 来设置

将任何文件拖到工具上，即可马上计算出MD5、SHA1、CRC32值，还可以显示文件最近的修改时间，这个hash.exe是当前hash工具中使用的最多的版本。

答案不是很全，请见谅………………………………

制作excel的散点图，可以加label