离散控制Matlab代码 DoubleInvertedPendulum_Control final project of Mechatronics 1, Prof. Lei Yong and Prof. Liu Tao System analysis and design of double inverted pendulum Contirbutor: LeoDuhz, xh38, Kai Tang 课程名称: 机械电子控制工程(甲)Ⅰ 课程时间: 2020-2021学年秋冬学期周三第678节 成员: LeoDuhz xh38 Kai Tang 题目: 二级倒立摆系统分析与设计 指导教师: 雷勇 所在学院: 控制科学与工程学院,机械工程学院 完成时间: 2021年01月28日 Contents: Two Parts: Continuous System and Discrete System Modelling and Linearization System Analysis Controllability, Observability, Stability State Feedba
2021-10-10 19:17:38 4.85MB 系统开源
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六相非对称感应电机的直接转矩控制 (DTC) 使用空间矢量调制技术提供,以保持开关频率恒定。 这样开关损耗也保持恒定。 经典的三相 SVM 被修改以满足六相驱动的需要。
2021-10-10 14:15:49 41KB matlab
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滑模变结构控制MATLAB仿真 基本理论与设计方法. 刘金琨著.北京:清华大学出版社高清版
2021-10-08 14:50:15 67.92MB 滑模变结构
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滑模变结构控制MATLAB仿真--刘金琨-2005.pdf
2021-10-06 19:02:30 14.32MB 滑模变结构 MATLAB
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运行过啦,可以很好地跟踪,有注释.
2021-10-06 14:51:52 2KB 间接自校正 PID控制 matlab 源程序
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实验一 连续系统的模拟PID仿真 2 一、基本的PID控制 2 二、线性时变系统的PID控制 3 实验二 数字PID控制 5 一、位置式PID控制算法 5 二、连续系统的数字PID控制仿真 5 三、离散系统的数字PID控制仿真 7 四、增量式PID控制算法及仿真 12 实验三 PID控制的改进算法 14 一、积分分离PID控制算法 14 二、抗积分饱和PID控制算法 17 三、不完全微分PID控制算法 19 四、微分前行PID控制算法 21 五、带死区的PID控制算法 23 实验四 纯滞后系统的控制算法 26 一、纯滞后系统的Smith控制算法 26 二、大林控制算法 26
2021-10-04 18:03:27 560KB PID MATLAB 仿真实验 实验指导书
意图控制matlab仿真代码机器人机械手的自适应控制 该存储库包含我的文章“4-DoF 机器人机械手的自适应控制”的 matlab/simulink 代码。 更准确地说,您将有一个 4-DoF 机器人机械手模型、用于符号化推导此类机械手动力学的代码以及机器人由自适应扭矩控制器控制的仿真模型,该模型在线估计机器人的一些参数(子体的 CoM)。 取决于:Peters Corke 的机器人工具箱@ 项目.m 主文件——建模机器人运动学和动力学,象征性地推导动力学 W_matrix.m D_matrix.m 由 project.m 生成的矩阵 parametrize.m - W 矩阵的符号参数线性化 W_adapt_matrix.m - 具有参数自适应估计的转矩控制器 sl_robot.slx - 带有参数估计的机械手控制的 Simulink 仿真 write_fcn.m 帕维尔·米龙奇克
2021-10-02 16:17:46 25KB 系统开源
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电机自抗扰控制和PID控制,基于pid算法的电机控制,matlab源码.zip
2021-10-01 09:04:15 53KB
在这个模型中,逆变器是通过电流控制器来控制的,使用这个模型,我们可以控制逆变器的输出电流,这样有助于恒流负载运行
2021-09-30 19:50:32 11KB matlab
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%白噪声及有色噪声序列的产生 clear all; close all; L=500; %仿真长度 d=[1 -1.5 0.7 0.1]; c=[1 0.5 0.2]; %D、C多项式的系数(可用roots命令求其根) nd=length(d)-1; nc=length(c)-1; %nd、nc为D、C的阶次 xik=zeros(nc,1); %白噪声初值,相当于ξ(k-1)...ξ(k-nc) ek=zeros(nd,1); %有色噪声初值 xi=randn(L,1); %randn产生均值为0,方差为1的高斯随机序列(白噪声序列) for k=1:L e(k)=-d(2:nd+1)*ek+c*[xi(k);xik]; %产生有色噪声 %数据更新 for i=nd:-1:2 ek(i)=ek(i-1); end ek(1)=e(k); for i=nc:-1:2 xik(i)=xik(i-1); end xik(1)=xi(k); end subplot(2,1,1); plot(xi); xlabel('k'); ylabel('噪声幅值'); title('白噪声序列'); subplot(2,1,2); plot(e); xlabel('k'); ylabel('噪声幅值'); title('有色噪声序列');
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