本报告分析了区块链全球发展态势、国内发展现状，国内外区块链技术预见、工程难题、标准制定，涵盖区块链底层技术、跨链技术、交换技术、软硬协同技术、关键密码学技术以及相关监管架构、系统脆弱性分析和政策建议等。 来源：中国通信学会

Cesium 态势标绘，https://blog.csdn.net/caozl1132/article/details/89679716

本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化 的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络 安全态势预测。 GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow, STW）将各离散时 间监测点的网络安全态势值(Network Security SituationValue, NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性

本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化 的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络 安全态势预测。

分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的 优势，并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发现、监测、报警、预判于一体的安全态势感知平台。该平台整合安全区域内用户终端、网络链路、应用系统、数据流量等各类感知数据源，经统一汇聚存储后，利用机器智能分析技术，结合数据处理、安全规则模型、攻击推理模型等分析算法，将看似毫无联系、混乱无序的安全日志、报警数据转化 成直观的可视化安全事件信息，从海量数据中挖掘威胁情报，从而实现风险发现、安全预警和态势感知，提升安全监测的攻击发现和安全态势感知的能力。

高级可持续性威胁（APT攻击）频发，传统的安全防御手段不足以应对未知安全防御，加之攻击者与防御者在信息上不对称，溯源分析难以实施，为此360面向应对高级可持续性威胁（APT攻击）推出NGSOC架构下的态势感知产品，该份系公开资料，供有关人士参考。

可以运行的高德地图交通态势爬取，代码为爬取的大连市高新园区的交通态势

该文件包含了.py文件，稍微修改就可以直接用来爬取高德的各种数据，一般只要提供api借口的数据都可以爬取。

介绍了360的态势感知整体解决方案，结合天眼，天擎，给客户提供事前预警，事中监控，事后追溯的安全解决方案！

https://blog.csdn.net/caozl1132/article/details/88038590,详细描述请点击；