BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）

视觉变压器 Pytorch重新实现了针对随论文 ，Alexey Dosovitskiy，Lucas Beyer，Alexander Kolesnikov，Dirk Weissenborn，翟小华，Thomas Unterthiner，Mostafa Dehghani一起发布， Matthias Minderer，Georg Heigold，Sylvain Gelly，Jakob Uszkoreit和Neil Houlsby。 本文表明，将Transformers直接应用于图像补丁并在大型数据集上进行预训练，在图像识别任务上确实能很好地工作。 Vision Transformer使用标准的Transformer编码器和固定大小的补丁程序，可以实现图像识别任务中的最新技术。为了执行分类，作者使用了在序列中添加一个额外的可学习的“分类令牌”的标准方法。 用法 1.下载经过预先​​训练的模型（

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Balser通过SDK+Visionpro实现图像采集

包含fcn8s-heavy-pascal.caffemodel、fcn8s-heavy-pascal.prototxt、pascal-classes.txt文件 和FCN模型实现图像分割源码、配套图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列5_FCN模型实现图像分割”查看效果

武大遥感图像编程实习，专业课课程资源，实现图像几何纠正、加权融合、比值变换融合、乘积变换融合，并进行精度评定等。