matlab工具箱可以实现两张图片就行拼接到一张。利用单应矩阵。

MTALAB实现 去除图片拼接时产生的黑边，原理为将黑边剪切，因此会有图像损失。提供两种算法。对部分情况不适用。

matlab 重叠分割图像块，并将重叠的图像块拼接回原图，提供完整matlab程序，只需更换图像即可运行自己的图

MATLAB图像拼接,带论文,图像拼接的方法很多，不同的算法步骤会有一定差异，但大致的过程是相同的。一般说来，图像拼接技术，按其工作流程主要分为三个部分：图像预处理，图像配准和图像线性插值拼接。其中图像配准是整个图像拼接技术的核心部分，直接决定了图像拼接结果的好坏。 图像预处理是图像拼接技术的第一步，在进行图像采集时，往往不能保证摄像设备始终保持同一角度和方向、光线的不同也会造成采集图像灰度差异大等问题，图像预处理主要完成对待拼接图像进行几何畸变的校正，包括去除噪声、边缘提取、直方图处理等图像处理的基本操作、建立图像的匹配模板，以及对待处理图像进行傅立叶变换、小波变换、稀疏分解等操作。 图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取，在提取出的信息中寻找最佳的匹配，图像配准是整个图像拼接技术的核心。

SURF算法程序，OpenCV3，VS运行，包括特征点检测，特征点匹配，RANSAC去错，以及最后的图像拼接，包含示例图片，可以直接运行

用于图像拼接的APAP算法资源，里面包含代码和图片，资源很丰富，欢迎下载

基于双目摄像头的图像拼接与设备实现论文；本文提出了一种快速双目图像拼接的方法；

主要为大家详细介绍了opencv2实现10张图像上下左右拼接融合，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

利用 SIFT 实现图像拼接：https://goodgoodstudy.blog.csdn.net/article/details/89157849

图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术，代码亲测可用，有很高的参考价值