这个用C#写的记事本是模仿微软记事本写的 基本实现了它的全部功能（包含查找替换功能） 并且状态栏还有行列显示

新能源汽车整车控制器VCU学习模型，适用于初学者。 1、模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理，附件管理，远程控制，诊断辅助功能。 2、软件说明书（控制策略说明书） 3、模型有部分中文注释 对初学整车控制器自动代码生成或刚接触整车控制器有很大帮助。

无人机VESC7500，低压伺服keil源码，可以无感，霍尔单馈，正余弦，ABZ等多种反馈信号，是用非线性磁链观测器，高频注入等多种算法于一身，上位机源码，原理图。 没有PCB 最大电流300A，是学习不错的资料。

openssl和paho-mqtt的静态库-包含x86-64架构以及arm架构

基于ThinkPHP 6 和 LayUI 框架 的博客管理系统，用户登录注册包含验证码，博客文件上传，博客文章的crud，用户个人信息的crud,jquery操作dom的ajax回调，博客文章上传的加密操作,用户密码加密，用户的登出。对当前用户的文章的管理。

CASIA多光谱掌纹图像数据库包含7200张使用自行设计的多光谱成像设备从100个不同的人身上采集的掌纹图像，所有手掌图像都是8位灰度级JPEG文件。

车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

异步FIFO设计原理与设计方法以及重要问题汇总（包含verilog代码-Testbench-仿真结果）

高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率99左右。

整车性能目标书，Ford电动汽车 整车性能目标模板，共26页，pdf版本，包含13个性能模块指标条目，可作为性能集成开发参考