人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术。它在过去几十年里取得了突破性进展，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。这些技术的发展促进了人工智能应用的快速发展，为我们带来了许多改变。 近年来，人工智能的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在医疗领域，人工智能已经可以通过图像识别技术自动诊断疾病，大幅缩短了诊断时间，提高了医疗效率。在交通领域，自动驾驶技术已经取得了突破性进展，这种技术有望实现人类无需驾驶的出行，提高交通安全性和效率。在金融领域，人工智能可以通过数据分析技术进行风险控制和预测，为金融机构提供更加准确的决策支持。此外，在教育、文化、娱乐等领域，人工智能也已经开始发挥重要作用，例如人工智能教育、虚拟现实游戏等。

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基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn，介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。 这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。 其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩 3D 中奖预测、股票走势预测等 8 个项目； 识别类项目包括数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等 7 个项目； 生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等 6 个项目; 适合新手下载。

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编辑 /  昱良 今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例： 1. 机器学习在智能手机中的用例 你知道吗，智能手机中的大多数功能都是由机器学习支持的。 没错！从帮你定闹钟、找餐厅的语音助手到通过面部识别解锁手机等一系列简单的功能-机器学习已经真正融入到了我们最喜欢的设备当中。 语音助手 还记得前文提到的虚拟智能小助手吗？它的原理就是语音识别概念——这是机器学习领域中的一个新兴话题。 现在语音助手已经很普遍了。你肯定用过（或者至少听过）以下常见的语音助手： • 苹果的Siri • 谷歌助手 • 亚

本书的作者是Sean A Williams肖恩·威廉姆斯，书的副标题：用ChatGPT解锁人工智能的力量：高效有效编码的综合指南。书籍内容主要ChatGPT编码基础（编码概念、数据类型和变量、函数和控制结构、输入输出操作、面向对象编程）、使用ChatGPT调试代码、ChatGPT的高级编码技术、将ChatGPT与其他工具和框架集成、ChatGPT在编码中的实际应用、使用ChatGPT编码时要避免的最佳实践和陷阱、ChatGPT在编码中的结论与展望。适合中高级专业技术人员参考学习使用

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的 目录： 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM) 零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

人工智能时代的算法治理报告2022-构建法律、伦理、技术协同的算法治理格局

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