Hands-On Machine Learning from Scratch

The book Detecting Regime Change in Computational Finance is the first book of its kind to build on the framework of Directional Change. The concept of Directional Change is a new field of research that rethinks the way in which data is represented and sampled

此课程主要介绍spark ml相关内容，共分10章，前2章主要介绍scala、spark原理，后面每章一个算法应用、算法原理和算法源码讲解，非常有帮助。

DEA非期望产出和GML和ML的matlab代码，其中Malmquist-Luenberger（ML）Global-Malmquist-Luenberger(GML)。

Flink ML是一个提供机器学习（ML）API和库的库，可简化机器学习管道的构建。 它为MLlib开发人员提供了一套标准的ML API，以实现ML算法，并提供了ML算法库，这些库可用于为训练和推理工作构建ML管道。 Flink ML是在的保护下开发的。 建设项目 运行mvn clean package命令。 然后，您将找到一个包含应用程序的JAR文件，以及可能作为依赖项添加到该应用程序的任何库： target/-.jar 。 贡献 您可以在了解有关如何进行贡献的更多信息。 对于代码贡献，请仔细阅读“部分，以了解正在进行的社区工作。 执照 该存储库中的代码已获得。

matlab最短代码geometric_ml 该存储库包含： Matlab代码（未维护） Python代码 将黎曼几何应用于机器学习。 构造黎曼度量。 计算最短路径。 拟合LAND模型 以下论文提出了大多数方法： “局部自适应正态分布”，G。Arvanitidis等。 等，NeurIPS 2016 G. Arvanitidis等人，“潜在空间奇数：关于深度生成模型的曲率”。 at。，ICLR 2018 G. Arvanitidis等人，“数据学习流形上的快速且鲁棒的最短路径”。 等，AISTATS 2019 该代码仅出于研究目的而发布。 如果您使用本代码库的某些部分，请引用相应的论文。

j机器学习中的线性回归与逻辑回归，机器学习基础知识，有助于学习。

一种新的低复杂度近ML空间调制检测算法

网络摄像头 实时训练自己的实时图像分类器。 使用您的网络摄像头和tensorflow.js进行实时图像分类 特征 自定义标签驱动的实时图像分类。 了解什么看起来像什么，叫它是什么！ 从医学到模因的广泛应用。 无需身份验证的模型保存！ 谁想创建一个帐户？ 不是我...复制UUID并将其保存在某处！ 无需身份验证的模型加载！ 将您训练有素的模型的UUID发送给您的朋友，并让他们加载！ 伟大的模因。 应用程式示范 用法 使用网络摄像头专注于对象或实体 输入描述网络摄像头正在查看的标签 提交几个示例捕获（理想情况下使用不同的物体角度） 实时观察模型的分类 重复进行以构建自己的训练有素的图像分类器 保存模型供以后使用！ 或将代码发送给您的朋友，让他们加载您的模型！ 关于 与GCP托管在： : 安装用于本地开发 在所需目录中运行git clone https://github.com/jam

EXML.jar 解释xml 的包，用 rsslibj-1_0RC2.jar 包的时候这个包是必需的