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W3C分散标识符工作组测试套件 测试套件和实施报告 这是开发的有关测试套件和实施报告的W3C注释的资料库。 分散标识符1.0测试套件 该测试套件将检查任何生成文档的应用程序，以确保符合规范。 为资料库做贡献 使用标准的fork，branch和pull请求工作流程来提议对测试套件的更改。 请使分支名称具有信息性，例如，包括问题或错误号。 欢迎进行改进规范的可读性或正确的拼写或语法错误的社论更改。 请阅读 ，了解许可授权的信息。 行为守则 W3C在下运作。 入门 请参阅。 DID工作组存储库 W3C分散特征Rubric v1.0 分散标识符用例v1.0 W3C DID测试套件和实施报告

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euro-ncap-lss-test-protocol-v302原文及翻译稿 、 及支持文件euro-ncap-assessment-protocol-sa-v902

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matlab数模转换的代码Fydp声学测试台 Arduino-MATLAB串行接口API 本节描述了MATLAB函数原型，然后介绍了如何通过串行端口在Arduino端接收它。 注意：多字节数据先通过LSB发送，然后再发送到MSB。 （小尾数） 设定伺服角度 set_servo_angle（uint8 pin_number，uint8角度） 其中角度是从该马达0度状态测量的，并且限制为180度（通常期望<90度）。 ssa，pin_number，角度 喇叭输出 Speaker_Output（uint8 Speaker_number，uint16 output_val） 其中output_val已准备好进行数模转换。 因此，speaker_number，output_val 麦克风机器人 mic_robot（uint16 x，uint16 y，uint16 z） 注意：x，y和z相对于声学平台的原点以厘米为单位。 这实际上将在Matlab中实现，并且Arduino代码将最少，因此它仅处理引脚号，方向/速度的连续伺服角度，以ms为单位旋转的时间段。 旋转连续伺服 rcs，motorNumbe

matlab正弦函数程序代码RF-PCA结合ELM用于分类 • 随机森林 (RF)、主成分分析 (PCA) 和极限学习机 (ELM) 的 Matlab 代码 要求 • MATLAB 用法 •RF_feature selection.m 是用于数据特征选择的随机森林特征选择算法程序。 •PCA.m 是主成分分析的函数程序。 这是一种特征提取方法，可以降低数据的维数。 •ELM.zip 包括main.m、elmtrain.m 和elmpredict.m 文件。 main.m 是极限学习机算法的程序。 •elmtrain.m 是分类问题的函数子程序，可用于数据的快速分类。 •elmpredict.m 是回归问题的函数子程序，可用于数据快速回归。 第 1 步：特征选择 % %加载数据集 加载数据； In = 输入'; ％ 输入数据 出 = 目标'; % 输入标签 ％％ 参数 叶=1； %叶节点样本数 ntrees=200; % 树的数量 fboot=1; % fboot 的数量 %% 输出说明 属性重要性的顺序 第二步：特征提取 %%加载数据 数据=zscore（数据）； % Z-score

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