前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费
2022-10-08 14:16:20 7.02MB 支持向量机 SVM 核函数 SOM算法
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MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd MNIST数据集 四大核心文件 密码:asd
2022-10-07 21:05:35 11.19MB Python SVM
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SVM用于生成模型,Test用于测试模型准确率,user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型,Test用于测试模型准确率,user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型,Test用于测试模型准确率,user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型,Test用于测试模型准确率,user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型,Test用于测试模型准确率,user用于用户指定图片识别并展示结果
2022-10-07 21:05:34 3KB Python SVM
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实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集 实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集
2022-10-07 21:05:33 918KB Python SVM
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已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 已经完成分类和批量重命名工作,从四剑客中解析分析而来 MNIST四大原始文件
2022-10-07 21:05:32 27.84MB Python SVM
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内涵MNIST数据集(已经完成解析分类为jpg) SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码 包括已经训练好的SVM模型 具备独立运行能力 内涵MNIST数据集(已经完成解析分类为jpg) SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码 包括已经训练好的SVM模型 具备独立运行能力 内涵MNIST数据集(已经完成解析分类为jpg) SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码 包括已经训练好的SVM模型 具备独立运行能力 内涵MNIST数据集(已经完成解析分类为jpg) SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码 包括已经训练好的SVM模型 具备独立运行能力
2022-10-07 21:05:31 28.75MB Python SVM
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MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd MNIST 已经完成解析的jpg,28*28像素 密码asd
2022-10-07 17:05:31 27.65MB python svm
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MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd
2022-10-07 17:05:30 8.81MB SVM Python
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HOG功能描述符的实现 定向梯度直方图(HOG)描述符的简单实现。 脚步 从灰度图像获取差分图像。 计算梯度。 建立所有单元格的定向梯度直方图。 从单元格构建归一化的块描述符。 依存关系 脾气暴躁的 matplotlib OpenCV 3.4.2(用于图像加载) 致谢 可视化代码来自UMN Fall 2019 CSCI 5561课程材料。
2022-10-07 11:32:01 744KB Python
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WBPC康纳斯星州乳腺癌数据集,包括诊断数据集与预后诊断数据集,源数据,可以作为KNN、SVM等机器学习的练习数据使用
2022-10-04 15:34:08 59KB WBPC 数据集 SVM 机器学习分类
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