adb安卓调试命令行工具 Mac版本
2021-08-15 12:00:38 12.62MB android
win7 intel cpu x64 环境,部署tomcat ,提示 Can't load IA 32-bit .dll on a AMD 64-bit platform 解决方法: 替换 \bin 目录下的tcnative-1.dll 为64位的版本
2021-08-12 12:47:51 1.11MB 32-bit
1
Qt 5.11 is an app development framework that provides a great user experience and develops full capability applications with Qt Widgets, QML, and even Qt 3D. Whether you're building GUI prototypes or fully-fledged cross-platform GUI applications with a native look and feel, Mastering Qt 5 is your fastest, easiest, and most powerful solution. This book addresses various challenges and teaches you to successfully develop cross-platform applications using the Qt framework, with the help of well-organized projects.
2021-08-12 09:23:06 4.2MB QT 5.0 C++ cross-platform
1
android_SDK
2021-08-11 14:14:19 54.43MB android_SDK
1
直接将解压后目录放到android-sdk\platforms\
2021-08-10 21:02:54 53.86MB android
1
[整站程序]Intechnic In-portal platform v1.0.7_in-portal107.rar
2021-08-10 19:02:02 3.68MB 毕业设计 源码
本语音引擎在Windows 8系统中可直接使用,可调用微软最新语音库,而在Windows XP和Windows 7系统中并没有默认安装该语音引擎,因此没有Win 8的情况下对微软新版的语音库蚂蚁早就垂涎八千尺了,例如微软的Huihui女声语音库(以下称为慧慧语音库),体积小巧,朗读流利,吐字清晰,中英混读,一直感觉虽然比起科大手机版的那几个音库表现力稍微差一点之外,这款语音库堪称当前PC版语音库中表现力较佳的了,然而,装了几次都无法调用,找找资料研究了一下,终于安装成功,永德读屏软件和永德精灵中完美调用,其他读屏相信也可以调用。 在安装慧慧语音库之前,必须手动安装Microsoft Speech Platform - Runtime (Version 11),这个语音引擎很好安装,在爱盲网或者微软官方下载下来后解压,其中有64位和32位两个版本,按需安装其中之一,虽然是英文安装界面,但很容易理解,先点击同意协议,然后一路Next,直至完成安装。安装后并没有程序的管理界面。之后下载安装蚂蚁修改的慧慧语音库安装包,这个连对话框都没有,直接就安装了。而慧慧语音库官方版的话需要修改注册表键值才可以显示。所以建议使用我这个修改版的。 安装好后刷新一下读屏语音库,永德的热键是0+F5,或者重启一次电脑。之后就可以在各种读屏或聊天助手等语音软件中调用慧慧语音库了,它所显示的名称也是“Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, HuiHui)”。到此为止,不必细表。
2021-08-09 20:20:45 29.71MB 语音包 语音库 慧慧语音
1
L1860C Platform PCB Design Notice,LC1860C平台由LC1860C(DBB)+LC1160(PMU/Codec)+IRIS411(Transceiver)+WIFI/BT/FM/GPS几部分构成。
2021-08-07 09:32:02 10.49MB LC1860
1
PREEvision_SOA 架构设计,基于Adaptive autosar和以太网,someip
2021-08-06 17:05:22 2.25MB PREEvison SOA someip Adaptiveautosar
Brainsatplay.js Brains@Play 是用于部署大脑响应应用程序的平台。 我们平台背后的整个软件堆栈包含在这里作为Brainsatplay.js :一个开源框架,用于使用现代网络技术开发持久的大脑响应应用程序。 浏览我们的文档。 在此 Repo 中构建应用程序 克隆这个 repo 并将内容解压缩到一个文件夹。 通过命令行打开文件夹(推荐使用 VS Code,需要最新的 NodeLTS 和最新的 NPM) npm install npm start 按照为本地构建提供的 localhost(通常为 localhost:1234)的 url 进行操作。 启用热重载以通过 Parcel 进行编辑。 安装 npm install brainsatplay 用法 ES 模块 import * as brainsatplay from 'brainsatplay' 脚本标
2021-08-04 22:05:02 58.76MB cross-platform eeg bci web-bci
1