多图像平均法的MATLAB实现 I=imread('eight.tif'); I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); I2=imnoise(I,'gaussian',0,0.03); I3=imnoise(I,'gaussian',0,0.04); Y=(double(I1)+double(I2)+double(I3))/3; subplot(221),imshow(I1); subplot(222),imshow(I2); subplot(223),imshow(I3); subplot(224),imshow(uint8(Y));

matlab的区域增长函数，可以利用全局阈值进行图像的分割，也可利用种子点实现图像的分割。利用imhist得出图像的灰度范围，再处理。注意所用图片必须是灰度图像。若不是，可以用matlab或windows自带画图程序转换为灰度图像。

Matlab图像处理的常用几个方法并附有帧差法

直方图均衡化 matlab算法实现

该m文件提供了利用matlab自带函数实现直方图均衡增强图像的方法

很好的图像处理取帧图代码，处理视频类文件，对后期图像处理很重要，希望有帮助。

《MATLAB图像处理实例详解》共15章，分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础，涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础；第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理；第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。本资源是代码部分

图像处理MATLABGUI界面，实现对输入图像的超分辨率重建

基于matlab图像处理系统源码.zip

简短文本，以实例为基础，将Matlab中从最简单的图像处理到比较复杂的图像处理，从图像的读写到图像的边缘处理、图像分割，几乎全部包含在内，仔细看看，你一定会受益匪浅！