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鉴于巴西东南部雷电的发生率不断增加，并且这种现象对社会产生了各种影响，因此越来越需要预测这种现象的发生，以最大程度地减少其后果。 在这种情况下，这项工作介绍了在两个IPCC气候变化情景中使用HadGEM2-ES和CSIRO-Mk3.6模型在圣保罗州（巴西东南部）进行闪电投射的方法的发展。 .5和RCP8.5。 由于闪电不是气候模型的输出变量，因此进行了测试以评估作为模型输出的海洋和大气场观测数据与RINDAT和BrasilDAT检测网络产生的闪电之间的关系。 结果，获得0.84的相关性。 在这些预测中，已经证实，尽管在当前气候的很大一部分期间，我们观察到闪电事件低于平均水平，但未来的气候表明，无论是在中低排放情况下，还是异常高于平均水平的事件（RCP4） .5）和高排放情景（RCP8.5），表明圣保罗州的雷电发生方式发生了变化。

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实现决策树C4.5算法，对数据进行训练，得到决策模型，并用以预测新数据，得到分类结果。

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本标准描述了中国移动经营分析系统数据仓库基础数据、汇总数据和信息子层的逻辑数据模型。数据仓库基础数据逻辑数据模型划分为参与人、服务、资源、事件、帐务、营销和财务等七个主题域，依据实体-关系建模理论、遵照第三范式，反映了省级经营分析系统涉及的中国移动核心业务。中国移动经营分析系统逻辑数据模型是面向经营分析系统的业务数据逻辑视图，是经营分析系统数据仓库以及数据集市的核心逻辑数据模型，是构建经营分析系统统一数据平台的基础之一

一、概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。 二、信息增益 以上公式是求信息增益率（ID3的知识点） 三、信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以。 例如下面公式为求属性为“outlook”的值： 四、C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from math import log import operator #计算给定数据的香浓熵： def calcShannonEnt(