消息队列中间件、C# 交互访问代码示例，用于访问并操纵RabbitMQ

绍了一种在嵌入式实时操作系统内核（以下简称实时内核）上实现RAM盘的方法,配合接受用户命令的Shell任务,可实现嵌入式系统的多任务动态加载和监控,扩展了实时内核的应用领域。实时内核采用目前十分流行的免费内核μC/OS-Ⅱ,硬件不台为通用现场总线控制器系统。

深入解析windows操作系统第六版 上册 中文完全扫描版 下载地址 百度网盘,文档清晰。

c#使用openoffice组件操作文件，各主流文件之间的转换，word，html，excel，pdf等等

解压缩，一键安装后，即可共享打印机给他人使用，不必收到设置guest账户、防火墙、注册表等内容。

三菱GS驱动操作指南

命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理领域的一项关键任务，旨在从文本中识别和分类特定的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。NER的目标是标记文本中的实体，并将其归类到预定义的实体类型中。 NER通常使用机器学习和深度学习技术来完成任务。以下是一种常见的NER流程： 数据收集和标注：收集包含命名实体的文本数据，并为每个实体标注相应的标签（实体类型）。 特征提取：从文本数据中提取有用的特征，如词性、词形、上下文等。这些特征将作为输入提供给模型。 模型训练：使用标注好的数据和提取的特征来训练NER模型。常用的模型包括条件随机场（CRF）、循环神经网络（RNN）、注意力机制等。 模型评估和调优：使用评估数据集来评估训练得到的模型性能，并进行调优以提高准确性和召回率。 实体识别：使用训练好的NER模型对新的文本进行实体识别。模型将识别并标记文本中的命名实体，使其易于提取和理解。 NER在许多应用中起着重要作用，例如信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译等。以帮助自动化处理大量文本数据，并提供有关实体的结构化信息，为后续的分析和应用提供基础。

gcc编译器是一款由GNU打造的编程语言编译器软件，支持处理C语言、Fortran、Pascal、Objective-C、Java等多种语言，实用性强，能够帮助用户进行高效的编译工作。gcc编译器是一套以 GPL 及 LGPL许可证所发行的自由软件，适用于windows的各个操作系统。 【gcc编译器使用说明】 1、在gcc--4.9.1的平级目录建一个编译目录 2、配置 ../gcc-4.9.1/configure --prefix=/usr/local/gcc-4.9.1 --enable-threads=posix --enable-stage1-checking=release --enable-stage1-languages=c,c++ --disable-multilib 3、编译 make 4、安装 make install 5、修改环境变量 export PATH=/usr/local/gcc-4.9.1/bin/:$PATH 6、查看gcc版本 gcc -v

CityEngine-Philadelphia_example案例操作详解

DATASNAP 的资料很少，初学者不错的资料