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输入字符串，输出字符串中出现次数最多的字母及其出现次数。如果有多个字母出现次数一样，则按字符从小到大顺序输出字母及其出现次数。

1 Cplex，数学规划优化程序，方便的与python接口，解决线性规划 (Linear Programming)、二次方程规划 (Quadratic Programming)、二次方程约束规划 (Quadratically Constrained Programming) 和混合整型规划 (Mixed Integer Programming) 问题 2 适配python3.7,3.8 ,3.9,3.10 3 没有变量数目限制和约束个数别的限制，也可处理大规模问题，适合运筹优化方向 4 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 2210 for Win

很不幸的是，由于疫情的关系，原本线下的AWD改成线上CTF了。这就很难受了，毕竟AWD还是要比CTF难一些的，与人斗现在变成了与主办方斗。 虽然无奈归无奈，但是现在还是得打起精神去面对下一场比赛。这个开始也是线下的，决赛地点在南京，后来是由于疫情的关系也成了线上。 当然，比赛内容还是一如既往的得现学，内容是关于大数据的。 由于我们学校之前并没有开设过相关培训，所以也只能自己琢磨了。 好了，废话先不多说了，正文开始。 一.比赛介绍 大数据总体来说分为三个过程。 第一个过程是搭建hadoop环境。 这个开始我也挺懵的，不过后来看了个教程大概懂了。总的来说，hadoop就是一个集成环境，这个环境里

使用scikit-learn库中的MLPClassifier（多层感知器分类器）对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例，神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

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"Python教程详解" 《简明Python教程》是一本自由图书，由Swaroop C H编写，旨在于介绍如何使用Python语言进行编程。该书以教材与指南的形式为入门者介绍Python语言。 Python安装 --------- 在开始学习Python之前，需要安装Python环境。Python可以在多种平台上运行，如Windows、Mac OS X和Linux。 基础运算符与表达式 ------------------ 在Python中，基础运算符用于执行基本操作，例如加、减、乘、除等。表达式是Python中的一种基本结构，用于计算和操作变量。 控制流 -------- Python中的控制流语句用于控制程序的执行流程，例如if语句、for循环、while循环等。 函数 ---- 函数是Python中的一个基本概念，用于封装一组语句，以便重复使用。函数可以作为一个独立的模块，或者作为一个对象的方法。 模块 ---- 模块是Python中的一个基本概念，用于组织和重用代码。模块可以是一个独立的文件，也可以是一个对象的属性。 数据结构 -------- Python中的数据结构包括列表、元组、字典等。列表是一种可变的集合，列表中的元素可以是任何类型。元组是一种不可变的集合，元组中的元素可以是任何类型。字典是一种键值对集合，字典中的键是唯一的字符串，值可以是任何类型。 解决问题 -------- Python中的异常处理机制用于捕获和处理程序中的错误。try语句用于捕获异常，except语句用于处理异常。 面向对象编程 ------------- Python中的面向对象编程是指使用类和对象来组织和重用代码。类是模板，对象是类的实例。 输入与输出 --------- Python中的输入与输出机制用于交互式地获取用户输入和显示程序的输出。input函数用于获取用户输入，print函数用于显示程序的输出。 标准库 -------- Python中的标准库是指Python的内置模块，例如math模块、 statistics模块等。这些模块提供了一些常用的函数和类，可以用于解决特定的问题。 更多迈出下一步 -------------- 在学习Python的过程中，需要不断地实践和总结。Python有很多的应用领域，例如网络爬虫、机器学习、数据分析等。

简明python教程电子版 pdf高清版,Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。

这是一个压缩包，包含了Opencv_Stitcher调用代码，PhotoShop脚本PhotoMerge插件和它相应的专利技术文档(含中英版)，还包括了生成手动微调代码，所有的经过测试的拼合素材图片和拼合效果，最后附上我的全景拼合代码，具体的使用方法和说明见我的博客链接，如有什么问题，请私信或者博客中@我一下，我看到后，会尽量给出回答，谢谢大家的支持！

在进行数据分析或者数据挖掘、机器学习、深度学习之时，数据的正确性十分重要，因此在数据分析之前，进行数据正确性校验是十分必要的，基于此，本文实现了一款批量数据校验工具，可以完成：身份证校验、座机电话校验、手机号码校验、日期时间校验、邮箱校验、IP地址校验、邮编格式校验、MAC地址校验、非空校验、数字校验、域名校验、URL地址校验、统一社会信用代码校验、全国组织机构代码校验、特殊字符校验等多类校验功能。 工具主要包括以下功能点： - 点击打开，可以将选择文件夹中的所有xlsx文件全部列出，形成文件列表，并且可以点击复选框同时选中多个文件 - 点击文件列表会将选中的excel文件显示到表格控件之中，同时会动态生成数据校验配置表 - 在数据校验配置表中，勾选指定功能，便可以对选中的excel文件进行对应数据正确性校验 - 保存校验设置，可以将多个文件的校验配置进行存储 - 加载校验设置，可以将之前保存的校验设置加载