马尔可夫链-蒙特卡洛法重构三维数字岩心及岩石核磁共振响应数值模拟，郭江峰，谢然红，利用马尔可夫链-蒙特卡洛（MCMC）法重构三维数字岩心，并对比数字岩心的统计函数，评价重构数字岩心的准确性；再应用随机游走算法�

《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码，如何实现Java代码重构，以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验，从常用的注释，名字，集合，数组，方法等等开始讲起，由浅到深，层层深入。通过本课程的学习，可以帮助Java学员编写出整洁，规范，高效的代码。

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知乎推荐系统的实践及重构之路 孙付伟

在点云精简环节，本文通过分析总结选取给定点间距离法、弦高偏差 法、角度弦高法做为研究对象。首先采用Matlab实现上述三个算法，然后 进行了大量实验。根据点云精简在简度、精度、速度三方面上的度量，确定 了参数设置准则和方法的应用范围，为后续工作提供了技术支撑。

近年来,随着计算机技术的发展,尤其是现场可编程门阵列FPGA的出现,使实时电路重构成为研究热点。基 于FPGA的重构系统具有自适应、自主修复特性,在空间应用中具有非常重要的作用。介绍FPGA可重构技术的分类以及 动态可重构技术的原理,并在此基础之上选取Virtex24系列FPGA给出一种动态重构的应用以及具体实现,即通过微处理 器(ARM)结合多个FPGA,并采用一种新的边界扫描链方法对多个FPGA进行配置,从而实现局部动态可重构。这种实现 方法具有较强通用性和适于模块化设计等优点。

GNN算法 图神经网络相关算法重构及实现教程。 受到pytorch_geometric启发，我们开发了基于Tensorflow的GNN库： ，其中集成了高效且对科研工作者友好的GNN模型。GNN-algorighms则是基于tf_geometric对近几年如火如荼的图神经模型进行此类以及以及手把手教大家实现GNN模型的教程。 目录 本人才疏学浅，如教程有任何不妥当或错误之处，欢迎扫描下方的二维码加群或者开问题讨论。同时本群也欢迎志同道合之士加群共同探讨图神经网络。AI恒久远，GNN永流传。（由于GNN-algorithms交流群人数已经超过200人，只能通过邀请进群，有意者请扫码加我微信，邀你进群）

与压缩感知（CS）相类似的矩阵填充（MC）理论中的SVT重构算法。能够重构低秩、相关性较低的矩阵。

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