基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统
2021-03-01 16:27:44 488KB 机器学习
1
提出了一种基于深度学习的车位智能检测方法。利用TensorFlow深度学习平台对车辆目标识别模型进行了训练, 提取了有效车辆图像的优化间隔, 给出了车辆分布的精准识别结果, 实现了对车辆分布识别结果的有序编号和车位空缺状况的准确判断。利用模拟数据和实际采集数据, 分别验证了车位分布的智能识别、车位智能编号和空车位判断的可靠性。
2021-02-25 20:39:23 18.89MB 成像系统 目标识别 车位检测 深度可分
1
完整的课程设计方案包括课程设计文档一篇(字数5000+)+项目源码和数据库。 开发语言:C#,开发平台:visual Studio 2017,数据库: Microsoft SQL Server 2019。 可以作为数据库课程设计、软件工程课程设计、软件开发课程设计、C#课程设计等等课程的课程设计;包含项目需求、ER图、数据结构等等,具体课程设计内容可查看博客:https://scratch.blog.csdn.net/article/details/113442690
基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计(源程序-说明文档-演示视频) 功能强大,操作流程;1、选择图片(图中按钮),选取入库车牌 2、开始识别(图中按钮) ;3、出库识别(图中按钮),同时可以查看车牌的预处理操作内容; 代码流程: 入库: 1、图像预处理包括:车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理; 2、车牌精确定位; 3、车牌字符分割; 4、字符识别选择 入库:车位减少,之前100 变成99; 出库, 识别:(同上) 车位增加恢复到100;计算停车时间和停车费用;
2021-01-28 01:37:42 46.23MB MATLAB GUI界面 车牌识别 语音播报
利用粒子群优化BPNN对车位进行预测,预测精度明显提高
2020-01-03 11:27:14 3KB 粒子群 BPNN
1
利用遗传算法优化BPNN对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
2020-01-03 11:27:14 3KB 遗传算法 BPNN
1
使用C51单片机和12864显示屏,总控制器和区域控制器会实时的统计停车场总的停车位和每一个区域的停车位空闲状,然后通过显示屏显示出来,所以车主在驶入停车场的整个过程中都可以得到指引,顺利的找到一条最方便快接的路径,把车子驶入车位
2019-12-21 22:13:23 101KB 车位引导
1
基于zigbee智能车位管理技术采用先进的ZIGBEE技术
2019-12-21 21:20:05 31KB zigbee
1
利用遗传算法优化小波函数,对有效停车泊位进行预测,有效的提高了车位的预测精度
2019-12-21 20:21:11 3KB 遗传算法 小波
1
利用极限学习机和粒子群优化算法同时对WNN优化,然后对有效停车泊位进行预测,仿真表明在提高预测精度的同时,有效的减少了预测所需时间。
2019-12-21 20:21:11 3KB 极限学习机 粒子群 WNN
1