全国可编辑地图(精确到区县).pptx
2021-11-17 15:51:50 2.58MB PPT
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英飞凌科技股份公司宣布推出两款全新的可编程线性霍尔传感器。这两款传感器经过专门设计,适用于需要精确角度和位置检测的汽车级产品的苛刻要求。英飞凌新型TLE4997和TLE4998线性霍尔传感器具备最高的精度,完全符合汽车行业要求。此外,TLE4997传感器具备独特的温度补偿功能,而TLE4998传感器则具备独一无二的全生命周期应力补偿功能。   这两款传感器都适用于非常广泛的应用。在汽车领域的应用包括:踏板与节气门定位、悬架控制、扭矩传感与变速杆位置检测等。在工业领域,这两款传感器是机器人和自动化应用、医疗器械以及高电流传感应用如UPS电源等的理想选择。   采用模拟输出的TLE4997的额
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这是Elsevier发表于《Accurate Subpixel Edge Location Based on Partial Area Effect》一文中详述的亚像素边缘检测方法的Matlab源码http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885612001850 主文件夹包含以下文件: - subpixelEdges 是检测方法。 输入“help subpixelEdges”了解更多信息- visEdges 是在图像上显示检测到的边缘的方法- subpixelImage 使用检测到的边缘创建高分辨率二进制图像-subsetEdges 提取满足条件的边子集- 示例 1 是将方法与合成图像一起使用的示例- 示例 2 类似,但使用真实图像- 示例 3 使用手机摄像头拍摄的打印文本的大图像-example4为示例1创建高分辨率二进
2021-11-16 21:46:34 506KB matlab
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matlab调度算法仿真代码低密度聚乙烯 使用MATLAB的LDPC错误率仿真功能。 精确的BP解码器,包括泛洪和分层计划。 可选的调制方案,包括BPSK,4ASK,8ASK,16ASK,QPSK,16QAM,64QAM和256QAM。 位标签为灰色标签,只需将编码位x1,x2,…,x_m映射到第一个符号,将x_ {m + 1},x_ {m + 2},…,x_ {2m}映射到第二个符号,并很快。 解调方案采用BICM样式,它忽略了每个位标签中的依赖性。 多种LDPC码,包括EG-LDPC,PG-LDPC,802.11n-LDPC,802.16e-LDPC,PEG / ACE-LDPC。 可以从下载Mackay LDPC和几个PEG-LDPC。 此外,我还编写了PEG / ACE构建算法。 我使用x = uG = u [IP]进行编码,因为这是一种通用方法,适用于所有类型的代码。 通过高斯消除,可以从稀疏矩阵H中简单地提取奇偶校验矩阵P。 您是否有兴趣计算H矩阵中的周期? 好吧,我编写了一些程序来计算H矩阵中长度为6、8和10个循环的数量。 在BPSK-AWGN通道中,您可以查看PDF文
2021-11-16 15:38:45 1.5MB 系统开源
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精确的在线人数统计 记录客户端的ip等等........
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圆的精确方程与 xy 数据的迭代、稳健拟合。 基于当前标准偏差的倍数和“搁置”来识别异常值。 交互解决方案继续进行,直到没有剩余的异常值。 返回xo,yo,R,终端离群准则和残差向量。
2021-11-11 19:33:37 3KB matlab
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在利用光来控制一个过程的应用中,要长期保持工厂设定的发光强度需要一个控制电路来监控发光状况,并控制供给光发射器件的电流以保持输出恒定,采用一个简单的运算放大器电路就可为许多应用提供精确的光强度。即便发光器件老化,通过调整LED电流,一个控制环也可维持恒定的光强度。 在很多利用光来控制一个过程的应用中,维持恒定的光强度至关重要。有些系统采用简单的LED或激光二极管作为光源,但是随着时间的推移,即便最初校准得很好的光源也会变差。随着LED的老化,其电流-发光转换比率会降低,发光强度也会变弱。要长期保持工厂设定的发光强度需要一个控制电路来监控发光状况,并控制供给光发射器件的电流以保持输出恒定。这种配置适合以下应用:用于精确光强度测量的光强度测定应用、针对伺服系统精确光定位的控制应用,以及光参考测试设备等。图1所示为这种系统的组成示意图。 光电二极管特性 硅光电二极管跟PN结二极管的结构类似,只不过前者的P层有点薄。P层厚度可进行调整以使光的波长能被检测到。跟其它二极管一样,光电二极管也有电容,电容大小与加在其上的反偏压成正比,典型值范围为2-20pF。光电二极管有正
2021-11-11 10:36:01 59KB 激光二极管 发光控制 光强度 文章
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MFCApplication1.exe 毫秒表,精确到毫秒,方便最毫秒级的计时。
2021-11-10 21:29:57 89KB 毫秒表
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3D-NDT(正态分布变换)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)的机器人领域中的点云拼接算法。在SLAM中,点云初始拼接是通过机器人测距仪获取两个站之间初始变换完成的,然后采用3D-NDT算法进行精确拼接。地面三维激光扫描仪无法直接获取两站点云的初始变换,因此3D-NDT算法无法直接应用到地面三维激光扫描作业中。文中针对地面三维激光获取溶洞点云数据的扫描流程,提出了一种融合点云RGB影像和3D-NDT算法的点云自动精确拼接方法。实验结果表明,该拼接方法针对百万级大型复杂溶洞点云数据,无论在时间和精度上均较传统拼接方法有很大优势。
2021-11-10 19:18:16 750KB 行业研究
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