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1.矩形脉冲的取样 取样信号频谱推导： 由于 p(t) 是周期信号，可知 p(t) 的傅立叶变换为： 取样脉冲序列的傅立叶变换为 设取样为均匀抽样，周期为Ts，则取样角频率为： 令模拟带限信号傅立叶变换为 ,即

STC89C52RC 使用汇编编程 外部按键实现四种波形切换，输出稳定，切换流畅，自带Proteus仿真，0832DAC模块

C# OpenCV图像矩形识别

计算机图形学，矩形窗口编码裁剪，二维图形的平移旋转，三维图的平移旋转，三视图，以及一些其他的图形设计，中间有部分是键盘交互，使用时请注意，若代码无法运行，请联系1811505951@qq.com

基于matlab点云工具箱对点云进行处理二：对点云进行欧式聚类，获得聚类后点云簇的外接矩形.rar

matlab椭圆分割代码乐高搜索 该代码是在 MATLAB 中编写的，用于计算训练图像上蓝色矩形 (numA) 的数量和红色正方形 (numB) 的数量。 初始化代码： 下载存储库lego-searching 在MATLAB中打开initialize.m，选择要处理的训练图像，即train__.jpg 运行脚本 程序： 将图像下载为 I=imread('filename') 并调用 lego_count(I) 函数 使用 K-Means Clustering 将图像分割成不同的颜色 确定哪些簇包含蓝色和红色 分别选择包含最多蓝色和红色元素的蓝色和红色簇 使用 Canny 边缘检测器检测红色和蓝色的边缘 对象的膨胀和填充Kong 应用分水岭法分离接触对象并确定对象边界 计算每个识别对象的属性（面积、周长等） 将每个对象分类为正方形/矩形/圆形/三角形 如果蓝色物体是长方形或红色物体是正方形，那么我们可以根据物体的周长和面积属性来判断物体是蓝色长方形还是红色正方形 计算属于这些类别的对象 参考： 标题：Matlab：基于颜色的分割作者：user2916044 日期：2014 年 9 月 5

1.VS2015+Halcon联合编程, 2.窗口句柄Halcon, 3.C#中读取图片并框选区域， 4.将官方发布的代码精简过，分成两个类，方便调用和演示 5.Halcon库文件是12版本的

python 实现将矩形图片裁剪为圆形图片，比如矩形像素为384*240，可实现裁剪后的圆半径为120

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