dga-graphx
GraphX算法
dga-graphX软件包包含使用GraphX框架在Spark上构建的几种预构建的可执行图算法。
前提条件
[Spark]（ ）0.9.0或更高版本
[graphX]（ ）
[Gradle]（ ）
建造
如有必要，请编辑build.gradle文件以设置您的spark和graphX版本
gradle clean dist
检查build / dist文件夹中的dga-graphx-0.1.jar。
演算法
鲁汶
关于卢万
Louvain分布式社区检测是这项工作的并行版本：
Fast unfolding of communities in large networks,
Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre,
Journal
2021-08-24 13:59:44
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GPy火炬
新闻：GPyTorch v1.3
GPyTorch v1.3刚刚发布。
GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯进程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展，灵活和模块化的高斯过程模型。
在内部，GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同，它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单，就像通过我们的LazyTensor接口或内核很多现有的LazyTensors为内核矩阵及其派生词提供矩阵乘法例程LazyTensors 。 与基于Cholesky分解的求解器相比，这不仅可以轻松实现流行的可扩展GP技术，而且通常还可以显着提高GPU计算的利用率。
GPyTorch提供（1）显着的GPU加速（通过基于MVM的推理）； （2）用于可伸缩性和灵活性（ ，， ， ，...）的最新算法进步的最新实现； （3）易于与深
2021-08-22 10:02:31
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HTML5 Boilerplate 是一套具有非常多先进特性的框架，可以让开发者快速制作出面向未来的网站。
2021-08-21 21:58:35
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