CLR2020论文收到2594篇论文提交,有687篇被接受,接受率为26.5%。在关于图机器学习方面,Sergei Ivanov整理了关于图机器学习方面的高分论文,有49篇关于图机器学习论文。以下附上其中具有代表性的5篇论文。另外,一并附上David Mack的图机器学习介绍ppt。值得一看。
2023-06-04 10:13:25 8.6MB ICLR_49
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主要参考资料是周志华教授的《机器学习》,此外还参考了NTU 2018 Machine Learning、Stanford CS229、李航教授《统计学习方法》以及《Pattern Recognition and Machine Learning》。
2023-06-03 12:58:41 1.67MB 机器学习
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机器学习十大经典算法(中文)
2023-06-03 12:14:16 150KB 机器学习 人工智能 算法
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人工智能 机器学习 房价数据 适合用来练习机器学习跟深度学习
2023-06-02 01:13:37 434KB 人工智能 机器学习 房价数据
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机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间(例如过去一年每个月的平均值)的空气质量(例如pm2.5值),然后构建回归模型,能够预测今年某个月的空气质量值 使用模型 线性回归模型 矩阵模型 梯度下降公式
这是关于加强学习的教材,特别适合初学者,可以帮助你们快速学习机器学习
2023-05-27 18:10:06 3.21MB 加强学习 学习 机器学习 机器学习__pdf
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2023-05-26 09:33:48 804KB 机器人 机器学习 深度学习 参考文献
预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用,它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中,对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后, splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ,然后使用训练数据训练模型。 最后,该模型是对测试数据进行测试,并evaluated的基础上, mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化,有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理,创建机器学习模型并
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中科院/国科大 2022秋网安学院机器学习期末题库,包含了含笔记和不含笔记两个pdf
2023-05-24 23:19:52 23.53MB 期末题库 期末复习 机器学习
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如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例,包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题: 数据可视化:使用ggplot2包和其他R语言可视化工具,展示如何将数据可视化,从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗:展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据,使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建:使用caret包和其他机器学习工具,构建和训练各种类型的机器学习模型,包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测:展示如何使用机器学习模型来预测未来数据,并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集,可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户,包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题,并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,
2023-05-24 10:51:57 2KB r语言 数据分析 机器学习
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