爬网微博 新浪微博的数据采集主要有两种方法，基于新浪微博API和基于网络爬虫的页面解析。本系统采用基于网络爬虫的页面解析方法，基于网络爬虫的微博信息采集可以突破API开放接口限制，不间断地爬取信息。网络爬虫根据顺序URL列队获取URL地址，并下载其指向页面至本地，再利用DOM树进行网页解析。利用XPath可以定位放置关键信息的DOM位置，最后取下XPath特征官方中的内容。 政务微博分析 根据需求说明需要采集的数据属性如下： 微博内容 是否原创 转发内容 发布时间 转发数 评论数 点赞数 设备源 微博ID 对于抓取到的页面原始代码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。 人工选择微博账号 根据事件发生的时间爬取事件发生前后一个月全部三个月的微博，以实现自动采集数据，根据微博账号爬取PageId，将PageId作为爬取数据的URL的一个分段拼接

VB[网络连通性测试及自动下载配置文件]源码；第一步 判断网卡是否连接正常，无网卡或被禁用则弹出提示后自动退出、else >ping IP，正常>自动下载文件 >启动程序主界面；else 弹出提示>end；主程序的webbrowser 嵌入的是本地config.ini文件，用html语言编写可以达到自动跳转的功能，菜单中附 手动更新下载配置文件的功能，还有 reload页面；自己用的小工具，给大家瞧个乐

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crontab redis 定时检测服务是否正常，删除临时文件、并启动redis服务

1、Mysql 判断指定日期是否工作日（带自定义节假日、法定节假日） 2、Mysql 得到T+n个工作日日期（带自定义节假日、法定节假日） fGetWorkDay('2018-02-13', 5) ------------------------------ 2018-02-26 fGetWorkDay('2018-09-26', 5) ------------------------------ 2018-10-08

本文给大家分享了判断某一文件是否存在的方法。

脚本描述 每个脚本都可以从其主要脚本单独执行。 如果您希望运行从数据提取到最后分析的代码，请运行main.py文件。 WAAT项目 分析歌曲的歌词，流行度和预测。 数据提取 提取具有流派|年|流行度的具有统计意义的歌曲样本。 进行分析 按主题进行主题建模（使用LDA），按主题进行主题演化|年 情感分析，以验证情感|受欢迎程度和情感|性别和情感|年之间的关系 通过体裁和情感文本进行预测 ``

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C#实现文件比较的功能，即比较两个文件内容是否相同

运用crontab检测程序是否在运行，可通过检测进程或检测端口，如果程序没在运行，可调用指定的命令