蚁群算法求解旅行商问题的代码，MATLAB 2016b可以运行。在蚁群算法解决 TSP 问题中，选择下一个城市的依据主要有2 点：1) t 时刻连接城市 i 和 j 的路径上残留信息的浓度，由算法本身提供；2) 由城市 i 转移到城市 j 的启发信息，该启发信息由待解决问题给出，由该待解决问题具体相关算法实现。
2021-05-16 23:31:57
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遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
分别为以下5中情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
解压密码1234
2021-05-06 15:00:22
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若给出每个节点的经纬度、每个节点的能量消耗速率（同见附件2），并假设传感器的电量只有在高于f(mA)时才能正常工作，移动充电器的移动速度为v(m/s)、移动充电器的充电速率为r（mA/s），但为了提高充电效率，同时派出4个移动充电器进行充电，在这种情况下应该如何规划移动充电器的充电路线以最小化所有移动充电器在路上的总的能量消耗？每个传感器的电池的容量应至少是多大才能保证整个系统一直正常运行？
2021-05-03 10:27:19
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遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
分别为以下5中情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2021-05-02 15:22:52
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MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。
2021-05-02 14:55:39
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这个程序是我研一时写的,是用遗传算法解决TSP问题.源程序中包含多种对比操作,有不同选择方法的代码,也有不同交叉方法.这里采用的交叉方法是改进的交叉方法.性能很好.里面还有PPT演示文档
2021-04-29 14:10:10
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