行业分类-电子电器-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器.zip

行业分类-电子电器-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器[1].zip

行业分类-化学冶金-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器.zip

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对新一代歼击机提出了基于神经网络干扰观测器的动态逆飞行控制器设计方案.首先采用RBF 神经网络设计干扰观测器,使其输出能够逼近动态逆误差;然后基于干扰观测器的输出设计动态逆飞行控制系统,该系统能克服动态逆误差对飞行控制带来的不利影响;最后将所设计的飞行控制系统用于新一代歼击机的机动飞行仿真,仿真结果表明该飞行控制系统是有效的.

一个扰动观测器的简要概述，推导出扩张观测器（ESO）,包涵参考论文及仿真模型

现代控制理论 全维状态观测器及其设计方法， 课件节选。

电机控制常识，这个只是一个简单的头文件定义，但是也很有用的，在这里先记下，感兴趣的也可以下载使用，电机控制常识，这个只是一个简单的头文件定义，但是也很有用的，在这里先记下，感兴趣的也可以下载使用

为提高电机磁链观测器的观测性能，实现磁链的准确观测，提出一种RBF神经网络定子磁链观测器。采用RBF神经网络重构基于电压模型的带幅值和相位补偿的变截止频率定子磁链观测器，使磁链观测器的截止频率能跟随电机定子电信号频率的变化而变化。RBF神经网络磁链观测器实现了变截止频率，结构简单，自适应能力强，无直流偏移和初始相位问题，可在定子电信号频率变化和负载变化情况下实现较为精确的定子磁链观测。实验结果证明了方法的有效性。

领域：异常检测，深度学习 方法：非监督对抗学习 场景：硬盘故障检测 网络结构：基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合 数据集：BackBlaze 采用非监督对抗学习的好处，由于训练阶段未用到异常样本(即正样本)，模型不受样本不均衡的影响，很好的避免了由于训练样本不均衡导致的过拟合问题。 已有研究大都使用5 天以内的短期序列数据进行学习和检测，不能很好的学习到自我监测分析报告数据长期稳定的变化趋势，使得模型不具有鲁棒性。同时结合14年提出的生成式对抗网络。故提出了基于LSTM的自编码器与生成式对抗网络相结合的网络结构，采用对抗训练方法，使模型学习正常样本在样本空间和潜在空间两个....