随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展,各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点,被通称为大数据应用。近年来,产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时,一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面,多种大数据处理平台没有统一的标准,设计目标、功能和关键技术也多有不同,对于初学者的学习带来了很大的困难,容易“只见树木不见森林”,难以形成全面的认识。另一方面,大规模数据处理要求选择恰当的算法,适合的大数据平台,才能达到其功能和性能的目标。
2021-04-29 21:19:14 30.69MB 国科大 大数据
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国科大2020年刘莹数据挖掘大作业 天体光谱数据分类。我们小组是利用resnet对一维光谱数据进行分类。压缩包里面有我们的实验报告,应该还算是挺详细的
2021-04-25 16:44:45 152.19MB 数据挖掘 国科大 刘莹 计算所
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随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展,各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点,被通称为大数据应用。近年来,产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时,一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面,多种大数据处理平台没有统一的标准,设计目标、功能和关键技术也多有不同,对于初学者的学习带来了很大的困难,容易“只见树木不见森林”,难以形成全面的认识。另一方面,大规模数据处理要求选择恰当的算法,适合的大数据平台,才能达到其功能
2021-04-21 13:59:03 30.61MB 中科院 国科大
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作业为国科大王晓老师的 最优化计算方法 作业,总计两次作业,用到Matlab程序编写代码,有需要的同学可以下载。
2021-04-21 10:24:39 1.24MB 最优化计算方法
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2021-04-19 18:02:17 691KB 国科大 中科院 模式识别
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2021-04-16 18:05:22 2.34MB 考试
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国科大python科学计算与数据处理 scipy与numpy的课程作业答案: numpy作业布置了6道题;scipy作业也布置了6道题;每次作业中包含了题目描述和答案解析
2021-04-09 20:33:05 214KB python numpy scipy
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2021-04-02 21:43:09 38.37MB 国科大 入学考试 英语
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国科大英语入学考试复习资料和英语A学位真题,包括11-12,15-17年真题,这些资料也是学长们整理传承下来的,希望可以帮助大家。
2021-04-02 21:39:53 323.11MB 国科大 入学考试 英语
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