matlab加速迭代法代码ir3 用于执行多达3种不同精度的迭代优化的MATLAB代码。 相关刊物 E. Carson和NJ Higham。 。 MIMS EPrint 2017.12。 E. Carson和NJ Higham。 。 MIMS电子打印2017.24。 随附的MATLAB文件 sir3.m是一个函数，它以三种精度执行基于LU的迭代优化。 gmresir3.m是一个函数，它以三种精度执行基于GMRES的迭代优化。 gmres_hs.m，gmres_sd.m和gmres_dq.m是使用左/单精度，单/双精度和双/四进制精度分别运行左预处理GMRES的函数。 将预处理的系数矩阵应用于向量，将预处理器应用于右侧向量，可以实现更高的精度； 其他执行的计算都使用较低的精度。 gmresir_example.m是用于比较LU-IR和GMRES-IR（具有2个精度）的示例脚本。 测试问题与MIMS EPrint 2017.12的图5.1和5.2中使用的问题相对应。 ir3_example.m是用于以3个精度运行迭代优化的示例脚本。 测试问题与MIMS EPrint 2017.24的图10

无线上网加速器是高效能的无线（GPRS、CDMA）上网加速软件，透过大幅改良网络传输协议与数据压缩技术，可把网页数据平均压缩5倍以后再进行传输，极大地改善了用户浏览网页速度。在最佳图形品质下, 读取网页速度可比未使用加速服务时提升5—7 倍。 无线上网加速器是通过高效能的网络优化网关，透过大幅改良HTTP Protocol与文字, 影像压缩技术, 无线上网加速器大幅改善网页流览速度，如此的加速效果对ISP相当重要，以GPRS拨号上网而言，无线上网加速器在最佳的图形品质下, 第一次读取网页就可感受速度提升近似112kbps，若使用者将速度选项调整到最快, 甚至可以到达168kbps的速度感受。

宽带上网加速器是一款承诺永久免费的综合性网络加速软件，用户无须注册即可使用软件的所有功能。采用目前最先进和流行的互联网加速技术，通过优化加速服务器群组，调整用户电脑里网络硬件设备的响应时间，减少网络硬件设备对网络的响应延迟，自动用最优参数更新操作系统访问网络的相关项。软件界面简单，配置容易，用户不需明白深奥而复杂的专业知识，只需根据自已电脑配置和上网方式等情况稍做设定几乎就可以一键让程序自动完成合适自已的配置。以下为软件主要功能表现：

libjpeg-turbo库，该版压缩库程序包含了NEON加速处理，比不带NEON加速的libjpeg库压缩速度高3倍左右，非常适合用在对压缩效率和时间限制要求很高的场合。

TensorFlow models accelerated with NVIDIA TensorRT

YOLOv5，tensorrt，加速，模型转换，对应的v5版本

英特尔I/O加速技术通过中断控制、内存访问控制、并行计算和数据移动操作，以及更少的切换来降低系统操作。通过预取、用于卸载数据移动及异步复制的直接内存存取(DMA)、将TCP分段卸载至NIC或LOM，以及在数据流和指定处理器内核间建立关联，可提高内存访问和数据移动效率。这些方法可减少网络I/O任务(包括协议计算)的CPU占用率，并显著降低由高速缓存失误所引起的CPU暂停。

考虑单片机资源以及实际工作需要，—般在255个加速台阶内完成达到最高速度的启动、加速全过程，而当实际需要的(最高)速度随每次的执行任务情况变化而改变时，我们在程序设计上就按照工作对象的最高速度计算参数表，在每次启动电机运行前恨据需要行走总步数换算出最高加速台阶数量，基本上按照三个1/3的办法去换算，即1/3的行走步数用于加速，1/3用于保持高速运行，1/3完成从高速到低速的降速停止，实现自动调速。根据实际需要也可以用2/5-1/5-2/5方案调速，使电机完成总步数的时间更短一些，也有时为了保证电机有足够的输出扭矩也可以设定一个最高限止速度参数，用来对换算所得的加速台阶数进行限制，用以防止过高速度引起的电机失步。速度的基本规律是一次运行过程形成一条典型全对称的等腰梯形，而我们的计算其所产生的速度曲线，引入了两个折点，使得在梯形斜坡上略有'S'形修正，这是符合电机特性的加速方法。

由于大多数深度学习模型部署在嵌入式平台均出现推理速度过慢的情况，因此引用到tensorRT来加速推理深度学习模型，以yolov5为例，本文介绍了两种方式将yolov5在pytorch框架下训练出的.pt权重抓换成tensorRT的推理引擎。从而实现深度学习模型在嵌入式平台的部署与加速。本文实验平台为jetson nano及jetson TX2.加速效果明显

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