这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西,索性在这儿做个汇总, 一、算法论述 梯度下降法(gradient  descent)别名最速下降法(曾经我以为这是两个不同的算法-.-),是用来求解无约束最优化问题的一种常用算法。下面以求解线性回归为题来叙述: 设:一般的线性回归方程(拟合函数)为:(其中的值为1)    则这一组向量参数选择的好与坏就需要一个机制来评估,据此我们提出了其损失函数为(选择均方误差): 我们现在的目的就是使得损失函数取得最小值,即目标函数为: 如果的值取到了0,意味着我们构造出了极好的拟合函数,也即选择出了最好的值,但这基本是达不到的,我们只能使得其无限的接近于0,当
2022-01-14 21:34:04 214KB “人造太阳”计划 al ali
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CIFAR10 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据,以及 10,000 张测试图像数据,总共分为 10 个类别。 2 个元组: x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据,尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_samples, 32, 32, 3),基于 image_data_format 后端设定的 channels_first 或 channels_last。 y_train, y_test: uint8 数组表示的类别标签(范围在 0-9 之间的整数),尺寸为 (num_samples,)。
2022-01-12 09:13:43 175.84MB keras tensorflow numpy cifar10
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CIFAR100 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据,以及 10,000 张测试图像数据,总共分为 100 个类别。 返回: 2 个元组: x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据,尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_samples, 32, 32, 3),基于 image_data_format 后端设定的 channels_first 或 channels_last。 y_train, y_test: uint8 数组表示的类别标签,尺寸为 (num_samples,)。 参数: label_mode: "fine" 或者 "coarse"
2022-01-12 09:13:43 176.01MB cifar100 numpy tensorflow keras
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CIFAR100 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据,以及 10,000 张测试图像数据,总共分为 100 个类别。 返回: 2 个元组: x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据,尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_samples, 32, 32, 3),基于 image_data_format 后端设定的 channels_first 或 channels_last。 y_train, y_test: uint8 数组表示的类别标签,尺寸为 (num_samples,)。 参数: label_mode: "fine" 或者 "coarse"
2022-01-12 09:13:42 176.01MB cifar100 numpy tensorflow keras
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TensorFlow常用函数总结。能够帮助您快速了解函数用法,功能以及如何正确调用函数。
2022-01-12 09:04:20 1.23MB TensorFlow python numpy keras
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一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor=white) axes = plt.subplot(111) axes.set_title('Shangzheng') axes.set_xlabel('time') li
2022-01-11 22:03:20 130KB li lib matplotlib
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MNIST 手写字符数据集 训练集为 60,000 张 28x28 像素灰度图像,测试集为 10,000 同规格图像,总共 10 类数字标签。 2 个元组: x_train, x_test: uint8 数组表示的灰度图像,尺寸为 (num_samples, 28, 28)。 y_train, y_test: uint8 数组表示的数字标签(范围在 0-9 之间的整数),尺寸为 (num_samples,)。
2022-01-11 21:06:14 52.41MB keras mnist tensorflow numpy
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numpy-1.19.3+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应python3.8版本为轮子文件,可通过pip安装
2022-01-07 14:56:34 212.57MB numpy+mkl numpy python
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Python之Pandas、numpy、数据分析练习
2022-01-06 12:07:06 4.66MB 数据分析 pandas numpy
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Windows系统下python3.8版本数据分析扩展程序库,觉得官网下载慢的话可以直接下载这个 numpy-1.18.5-cp38-cp38-win32.whl pandas-1.0.4-cp38-cp38-win32.whl matplotlib-3.2.1-cp38-cp38-win32.whl
2022-01-06 11:07:12 25.84MB numpy pandas matplotlib
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