火龙果软件工程技术中心  描述性统计与性能结果分析LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。为什么要有90％用户响应时间？因为在评估一次测试的结果时，仅仅有平均事务响应时间是不够的。为什么这么说？你可以试着想想，是否平均事务响应时间满足了性能需求就表示系统的性能已经满足了绝大多数用户的要求？假如有两组测试结果，响应时间分别是{1，3，5，10，16}和{5，6，7，8，9}，它们的平均值都是7，你认为哪次测试的结果更理想？假如有一次测试，总共有100个请求被响应

前段时间在群里跟大家讨论一个关于性能测试的问题，谈到如何评估测试结果，有一个朋友谈到规范问题，让我颇有感触，他说他们公司每次执行压力测试的时候，都要求脚本中必须有检查点存在，不然测试结果将不被认可，这是他们公司的规范。其实，在做压力测试过程，我们很容易忽略很多东西，而且随着自身的技术演变，我们很容易去丢失掉一些很好的习惯，当我们再碰到这些问题的时候，我们才发现其实是我们太粗心大意了，所以说好的习惯要保持。这次我刚好也要接手一些性能工作，因此就如何规范设置检查点来谈谈一些基本的流程和方法。使用LoadRunner做压力测试，大致如下几个流程：1、明确测试目标2、录制测试脚本3、脚本优化、调试4、

1、使用LR自带的监控引擎在LR的controller上安装oracle客户端：这一步就不用说了，安装直接Setup，安装就OK了。1）安装完后，先配置一下NetConfigurationAssistant。记住配置的服务名。配置成功会显示：正在连接...测试成功。2）用sqlplus连接一下，看是否可以连接成功，打开sqlplus输入oracle用户名密码和主机字符串。查看是否登录成功。添加oracle计数器：3）登录成功后，打开LR的controller.，在可用图中选择oracle，点击addmeasurements,再点击Advanced，如下所示：这里我们用LRnativemonit

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