随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量，利用决策树分类器对手势进行预分类，然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势；同时通过严格的特征量阈值，有效地去除了元意识的误动作。该方法在15位实验者中获得了95．2％的平均准确率，识别

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提出了一种将激光光源进行AD转换并与干涉信号相除以消除伴生调幅的相位生成载波的数字化解调方案，对消除伴生调幅后的信号进行了反正切PGC算法和微分交叉相乘PGC-DCM算法的对比研究，仿真实验表明：反正切PGC可以检测到更低频率的信号，而且算法耗时低，具有更高的实时性。

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结合SAR成像原理，在提出了基于DGPS/IMU数据的机载InSAR系统DEM三维坐标求解的基础上，推导出了基线长度、基线倾角、相位差、雷达天线到地面目标点的距离、雷达天线位置、中心多普勒频率及飞机飞行速度等因素误差对DEM精度的影响公式，分析讨论了机载InSAR系统影响精度的主要因素及系统可实现的性能情况，提出了机载InSAR系统部分设计建议，并使用实际的机载InSAR数据进行了试验。结果表明，本方法结果与实际试验统计的精度基本一致，影响精度的分析结论正确。

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H3C模拟器2012鼎杰小宝终极总结版，极具收藏价值。

关键时刻值得拥有。重庆大学2012年秋人工智能XFZ老师的试卷，解压密码XFZ。学长缺分啊，学弟学妹对不住了啊...

研究了含有参数不确定及外部扰动的带有TCSC（thyristor controlled series compensation）的单机无穷大母线系统的鲁棒控制问题。针对描述单机无穷大母线系统的非线性三阶模型，将自适应理论和L2增益干扰理论相结合，并用逆推法构造出系统的存储函数，设计出了系统的非线性自适应鲁棒控制器。所设计的控制器不仅能够保证系统状态有界，而且能够有效地抑制外部干扰对系统输出的影响。仿真结果表明，所设计的控制器能够在很短的时间内使系统恢复稳定的状态，说明其控制是有效的。

北京航空航天大学控制科学与工程考研真题，933控制工程综合2012年试题