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2022-04-10 14:06:13 907B matlab tsp算法 遗传算法 tsp问题
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2022-04-10 14:05:59 12KB matlab 开发语言 遗传算法 TSP
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2022-04-10 14:05:58 11KB matlab 开发语言 自创遗传算法 TSP
结合作业车间调度问题的关键路径理论,设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点,当一次退火过程结束后,从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程,直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。
2022-04-07 18:29:54 218KB 工程技术 论文
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针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法(adaptive polymorphic immune ant colony algorithm,PIACA)。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制,PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体,对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化,提高了解的质量。针对TSP实验结果表明,该算法在收敛速度及求解精度上均取得到了较好的效果。
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2012美赛集训第二讲:遗传算法和模拟退火算法.rar
提出了一种基于局部搜索机制快速求解TSP的遗传算法。基于局部搜索机制,自适应地将标准遗传算法与局部启发式算法结合,使得局部启发式算法只在有效改善种群个体质量的情况下才允许执行,有效地避免了因局部搜索次数过多而引起的陷入局部最优和计算负担过重现象的发生。仿真结果表明,该算法具有较强的全局优化能力及较快的收敛速度,在求解TSP问题时有较高效率。
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麻雀算法求解背包问题,求解效果好,多次迭代
2022-04-06 16:01:47 4KB matlab 算法 开发语言
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开发项目:模拟退火算法解决函数y=x*sin(10*x*pi)+2最优值问题 开发步骤: 输入:温度T、退火控制参数k、初始点x0 输出:最优的自变量值、最大/最小值 (1)给定初始值温度T,退火控制参数k=0.99,初始点x0(该点为随机选择点),并计算f(x0) (2)随机产生扰动r=(2*rand-1)*delt;新点x1=x0+r,同时计算f(r)、f(r)-f0 (3)Metropolis准则,若f(r)-f0>0,接受该点(更新x0),且接受概率为p=exp(-(f(r)-f0)/T); 若p>r(r为0-1上的随机数),接受该点(更新x0),否则放弃该点 (4)执行降温操作:T=T*k;返回(2)继续 (5)执行上述步骤,结束
2022-04-06 14:09:20 4KB java 模拟退火算法 开发语言 算法
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2022-04-06 09:37:58 2KB matlab 模拟退火算法 算法 遗传算法