matlab正弦仿真代码SPR
2020
研讨会演讲：广义特征分解
此存储库包含我在
2020
年研讨会上的演讲的代码和演示幻灯片——预测或不预测：建模
EEG
数据、承诺和限制。
演讲题目：时域脑电数据的假设驱动降维与源分离
由于
.
指示
.
要运行演示/教程、模拟和分析，请在
MATLAB
中打开simulations.m
。
请记住首先设置您的工作目录或将文件夹添加到路径。
这个simulations.m
MATLAB脚本在不同的源/偶极子处模拟不同的正弦波，混合它们的活动并将它们投影到64个头皮脑电图电极，并对模拟的头皮脑电数据（混合源）执行广义特征分解（GED）以恢复模拟时空和频率特性。
simulations.m调用的辅助函数：
dipole_project.m
、
filterFGx.m
、
topoplotIndie.m
emptyEEG.mat包含两个结构：
EEG
（用于存储
EEG
数据的空
EEGLAB
结构）
lf
（用于将偶极子活动投影到
64
个通道的前导场矩阵）
座谈会摘要
时域脑电数据的假设驱动降维和源分离
作者
Hause
Lin
-
加拿大多
2022-09-18 14:53:39
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