二、因子分析模型的性质 1、原始变量X的协方差矩阵的分解 D的主对角线上的元素值越小，则公共因子共享的成 分越多。

层次分析法在MALAB中的应用，操作简单，易于上手。用户只需改变变量即可输出结果。

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.

1、 实验目的：采用算符优先分析法对表达式进行分析，掌握算符优先分析法的基本原理和实现过程。 2、 实验要求： 文法：无二义性的算术表达式的文法 （1）把词法分析作为语法分析的子程序实现（5分） （2）独立的语法分析程序（4分） （3）构造算符优先关系表 （4）算符优先关系表可以直接输入（4分），也可以用程序实现（5分） （5）给一个表达式，给出算符优先分析过程（分析栈、输入串）（4分） （6）生成一棵语法树（5分）用二叉树的形式表示出来

设计一个给定LR分析表，输入一个句子，能由依据LR分析法判别句子的合法性。

很详细的介绍了主元分析法，希望有助于你。

根据文法编制预测分析法语法分析程序，以便对输入的符号串进行语法分析。输入一个字符串，输出该字符串是否为正确的句子。给出分析过程，可以进行错误处理。

主成分分析法在实际中非常常见，这里我们使用随机生成样本进行它的python实现，这里的实现过程完全采用该博客另一篇文章——《[深度学习]数学基础之线性代数》。

学习灰色关联分析法的基本知识，对初学者有一定的参考价值。与大家共享，但愿有用。

一、层次分析法原理 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。 相关的理论参考可见：wiki百科 二、代码实现 需要借助Python的numpy矩阵运算包，代码最后用了一个b1矩阵进行了调试，相关代码如下，具体的实现流程已经用详细的注释标明，各位小伙伴有疑问的欢迎留言和我一起讨论。 import nu