OpenCV4.1.1+Contrib4.1.1源码可用于自行使用编译工具编译配置opencv开发环境的源码
2021-05-17 14:03:24
218.08MB
此资源要配合opencv-3.4.1使用，有些模块包含在称为opencv_contrib的资源库中，强烈安装这些模块，因为它们含有opencv没有的功能。此资源在win10亲测有效。使用方法请看我的文章
2021-05-12 16:56:56
55.68MB
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树莓派4Bbuster和ubuntu成功安装opencv340和contrib库。包含了其中缺失的cmake_file文件。
2021-05-12 14:06:31
179.21MB
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注意：这个文件是提供给需要自己重新编译opencv库的，不是编译好的opencv！
opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015编译时需要下载的文件，包括
opencv_ffmpeg.dll、face_landmark_model.dat等；
下载解压后直接替换opencv-4.0.1中的.cache文件夹，然后重新利用CMake编译opencv即可
2021-05-12 09:04:06
108.57MB
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opencv的扩展库，4.0.0版本。支持背景分割，生物视觉，自定义标定，模糊变化，人脸识别等算法。
2021-05-12 08:33:52
52.53MB
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这个只针对opencv3.2
ubuntu系统
前提：opencv3.2安装完成。
使用步骤：
1：将opencv_contrib拷贝至opencv根目录
2：终端进入opencv根目录下创建的build文件夹
3：cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/usr/local/opencv/opencv-3.2.0/opencv_contrib/modules/ /usr/local/opencv/opencv-3.2.0/（注意路径，按照你的路径设置/usr/local/opencv/opencv-3.2.0/opencv_contrib/modules/是解压之后opencv_contrib/modules的路径，/usr/local/opencv/opencv-3.2.0/是opencv根目录）
4：make -j8
5：开始自己的代码...
2021-05-10 00:15:45
53.22MB
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包含opencv以及对应版本的opencv_contrib安装包。此版本为4.3.0，本人是在ubuntu上进行安装成功，更详细的可查看本人微博。
2021-05-09 16:53:30
144.86MB
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自己编译，用于python3.7的opencv4.1+contrib。包含sift等nonfree库。
2021-05-09 11:06:26
32.44MB
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低版本3.4.3.18的opencv-contribu和适配的opencv，适用于win平台的Python3.7。可以解决因为opencv3.4.3版本后部分算法停止开源导致的老项目无法调用问题
2021-05-09 11:01:20
69.48MB
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