今天我就用一篇文章带你掌握 GPT 的用法，本文无废话，全程干货，全部都是实操，纯小白也能看懂。 只要你能认真读完本文，我保证能让你对 GPT 的应用能力，超越 90% 的人！！！ 我们这里就直接围绕着最关键的部分，也就是：你拿到 GPT 之后的两大痛点开始讲起.... 1.为什么AI无法为你所用？ 很多同学拿到 GPT 后的第一个痛点就是：用的不好。 也就是说，你经常会感觉到 ChatGPT 回答的好空，没有太多参考价值.... 而第二个痛点则是：无处去用。 也就是说：有了 GPT 之后，发现自己好像并没有什么好问的，不知道可以用 GPT 来干嘛。 所以，在这两个痛点的影响下，当你折腾完账号，闲聊天的新鲜期过去之后，GPT 也就跟着躺平吃灰了，你的生活、工作依旧一成不变。 但是，我用 AI 的结果可能和你不太一样~ 可以说，我现在工作流的一切，基本上都被 AI 接管或者辅助了，它为我实现整体效率提升了三倍不止。 真真正正的变成了我的私人助理，渗透了我工作、学习、生活的方方面面.... 包括你现在正在看到的这篇文章，除了写作是老常本人完成外，其它的诸如排版，增补、润色、纠错等诸多环节，

C# 写的权限系统 可以做为参考来开发自己的项目

实战突击：Java 项目开发案例整合(含DVD光盘1张)明日科技 等编著 　　ISBN 978-7-121-14111-9 　　2011年8月出版 　　定价：89.80(含DVD光盘1张) 　　16开 　　808页 第1篇 小型項目篇 　第1章 數碼照片管理軟體 　第2章 FTP客戶端 　第3章 電子地圖系統 　第4章 網路五子棋遊戲 　第5章 遠程協助系統 　第6章 決策分析系統 　第7章 企業內部通信系統 第2篇 中型項目篇 　第8章 明日電子商城 　第9章 企業門戶新聞網 　第10章 BBS論壇 　第11章 考試管理系統 　第12章 藍宇快遞列印系統 　第13章 訊友通訊管理系統 　第14章 開發計劃管理系統 　第15章 編程詞典用戶管理系統 　第16章 圖書館管理系統 第3篇 大型項目篇 　第17章 酒店管理系統 　第18章 學生成績管理系統 　第19章 企業人事管理系統 　第20章 醫藥進銷存管理系統 　第21章 企業進銷存管理系統

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最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的数据湖解决方案？阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。感谢南靖同学为本文编写了5.1节的案例，感谢西壁的review。本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；5、典型的数据湖应用场景；6、数据湖建设的基本过程；7、总结。受限于个人水平，谬误在所难免，欢迎同学们一

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