可以用通过编译源码，产生可执行文件pesq，根据pesq可以计算出处理后的语音效果。缺陷是目前只能处理采样率为16kHz的数据。

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MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

用TensorFlow实现的端到端自动语音识别系统 Automatic-Speech-Recognition 在 TensorFlow 中实现的端到端自动语音识别系统。 最近更新支持 TensorFlow r1.0 (2017-02-24) 支持动态 rnn 的 dropout (2017-03-11) 支持在 shell 文件中运行 (2017-03-11) 支持每几个训练周期自动评估 (2017-03- 11) 修复字符级自动语音识别的bug (2017-03-14) 改进一些可重用的函数apis (2017-03-14) 为数据预处理添加缩放(2017-03-15) 为LibriSpeech 训练添加可重用支持( 2017-03-15) 添加简单的 n-gram 模型用于随机生成或统计使用 (2017-03-23) 改进一些用于预处理和训练的代码 (2017-03-23) 用空格替换 TAB 并添加 nist2wav 转换器脚本(2017-04-20) 增加一些数据准备代码 (2017-05-01) 增加WSJ 语料库标准预处理s5 recipe (2017-05-05) 项目

unity写的讯飞语音识别合成与评测功能，走的是webapi,连接讯飞WebSocket服务器没有接入任何sdk，也没有多余插件，开发工具unity2019.3.6 ，真正实现了跨平台，不用在每个平台重新接入sdk这么麻烦了！

CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。 test.ipnb用于测试模型性能。 数据集使用的是清华的数据集，下载后放在项目同级目录即可运行

语音识别基于matlab的程序代码，经调试可用

java语音视频聊天程序.zip

微信小程序的语音输入，语音转文字功能在很多场景要使用到 比如搜索框，搜索关键字的时候用语音输入比用文字方便多了 再比如再天下网吧小程序里发帖，发布回复时，用语音输入比输入文字也方便不少 那么如何实现语音输入，小程序语音转文字功能呢？ 一起来下载

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。