nmf的matlab代码等级2的NMF 等级2级非负矩阵分解（HierNMF2）是用于大型文档聚类和主题建模的无监督算法。 它的质量是LDA的20倍左右。 HierNMF2也已成功应用于生物信息学领域。 这个Matlab软件包是为以下论文开发的： Da Kuang, Haesun Park, Fast rank-2 nonnegative matrix factorization for hierarchical document clustering, The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge, Discovery, and Data Mining (KDD '13), pp. 739-747, 2013. 如果发现该代码有用，请引用本文。 所有这些Matlab函数均已记录在案。 要开始使用，请运行脚本test.m请在每个M文件的开头找到帮助程序文本，以获取更多选项。 脚本test.m使用Reuters数据集生成具有20个叶节点的主题层次结构。 通常，HierNMF2算法更喜欢术语文档矩阵，其中每个数据点（文档

程序员都用什么刷题Anki 主题 学习使用 Anki 编码——主题、卡片、模板和语法高亮 想学习如何编码？ Anki 可以帮助您快速学习和记忆。 默认卡片不适合编程，因此这些抽认卡和主题让学习变得有趣。 适合所有学习水平 非常适合前端和后端程序员 支持流行语言 为代码添加颜色 完全可定制（创建您自己的主题和卡片！） 您是想掌握html 、 css 、 javascript 、 php 、 python 、 R还是刚刚入门？ 如果你是 Anki 的新手， 否则……让我们开始吧！ 保持简单，愚蠢！ 100 张卡片 > 10 张卡片有 100 个想法 简单的更好。 如果你只有 280 个字符，你会说什么？ 像编写代码一样编写抽认卡是一种很好的做法； 尽可能清楚。 想象一下你很愚蠢，为愚蠢的未来自己写作——当你回顾你的抽认卡时，它们会有意义。 每张卡片一个创意 修剪脂肪（少即是多） 保持相关性（减少认知负荷） 一张塞满事实的卡片会让大脑超负荷。 我想你正在努力学习： 一个主题或想法 一个函数或代码片段 语法或高级文档 所以，除非它是一个非常难的问题，如果你花超过一分钟来复习每张卡片——减少，减

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做开发本来就很伤眼睛，MyEclipse默认主题看一会就会眼花。于是到官网下载你数十个主题，筛选出6张长期使用，亲测眼睛看上去没刺激感，很平和。 使用方法File->Import->General->Preferences->找到下载的.epf文件->Finish

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在webStorm或者idea中使用hbuilderX的柔绿色主题，护眼主题，仿hbuilder的主题，绿豆色，下载后自己百度webstorm或者idea如何导入主题即可使用。

入门练习——样式，布局和主题。